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文檔簡介
1、以人為中心的普適計算以其服務(wù)的透明性和隨時隨地可獲取性而成為未來計算機及其應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的主要趨勢。情境感知計算是普適計算的支撐技術(shù),該技術(shù)能夠感知與用戶相關(guān)的情境信息,進行推理和決策來推斷用戶的行為和目的,并主動為用戶提供相應(yīng)的信息和服務(wù)。但在情境感知系統(tǒng)中,隨著用戶需求的增加,服務(wù)數(shù)量逐漸增加,服務(wù)類型多樣化,服務(wù)間的關(guān)系復雜化,這極大的增加了服務(wù)間相互沖突的可能。服務(wù)沖突可以在系統(tǒng)運行過程中通過動態(tài)檢測機制檢測并協(xié)調(diào)和解決,但這種機
2、制加重了系統(tǒng)的運行負擔,實時協(xié)調(diào)也可能使用戶無法及時獲取所需的服務(wù)。因此,建立一種情境感知服務(wù)建模和仿真方法,在系統(tǒng)實施之前盡可能真實的模擬情境感知服務(wù)的運行情況及其環(huán)境的變化,發(fā)現(xiàn)潛在的服務(wù)沖突,將問題止于設(shè)計階段,顯得非常必要。
Petri網(wǎng)是一種適用于多種系統(tǒng)的圖形化、數(shù)學化建模工具,尤其適合描述系統(tǒng)的動態(tài)特性,被廣泛應(yīng)用于具有高度動態(tài)性的情境感知系統(tǒng)研究中。傳統(tǒng)Petri網(wǎng)在刻畫情境感知服務(wù)特性方面存在諸多局限,因此很
3、多研究學者對其進行了擴展。目前雖然有很多基于擴展后的Petri網(wǎng)的情境感知服務(wù)及其環(huán)境建模方法,但仍缺乏擴展良好的Petri網(wǎng)能夠刻畫情境的多樣性和動態(tài)隨機性以及服務(wù)行為間的相互約束。本文針對該現(xiàn)狀,結(jié)合情境感知服務(wù)及其環(huán)境特性對傳統(tǒng)Petri網(wǎng)擴展,提出基于Petri網(wǎng)的情境感知服務(wù)模型,并研究了基于該模型的情境感知服務(wù)及其環(huán)境的建模方法和服務(wù)沖突監(jiān)測方法。本文首先分析了國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀,在此基礎(chǔ)上定義了基于Petri網(wǎng)的情境感知服
4、務(wù)模型(Context-aware Service Model based on Petri net,CSMP),采用托肯顏色刻畫情境的多樣性,用時間和隨機函數(shù)刻畫情境的動態(tài)隨機性,同時結(jié)合變遷優(yōu)先級和ConDec約束描述服務(wù)行為間的約束,并研究了CSMP模型的相關(guān)性質(zhì);然后針對目前情境感知服務(wù)邏輯多由ECA規(guī)則描述這一現(xiàn)狀,研究了服務(wù)邏輯從ECA規(guī)則轉(zhuǎn)化為CSMP模型的轉(zhuǎn)換模式;接著系統(tǒng)化的闡述了采用CSMP對情境感知服務(wù)及其環(huán)境建模
5、的方法;并從約束的角度入手,建立了基于CSMP的服務(wù)沖突監(jiān)測模型。最后結(jié)合CPN Tools建模仿真工具,以阿爾茨海默病患者智能輔助系統(tǒng)為例,對提出的方法進行了有效性驗證。
本文的研究表明:CSMP模型能夠較好的刻畫情境感知服務(wù)及其環(huán)境的特性,基于CSMP的服務(wù)沖突監(jiān)測機制能有效發(fā)現(xiàn)潛在的服務(wù)沖突和問題,能夠在一定程度上支持情境感知服務(wù)邏輯的設(shè)計,為設(shè)計人員提供有效的改進依據(jù),實例研究表明該方法具有一定的應(yīng)用價值和進一步深入研
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