機會約束規(guī)劃下含風電場的機組組合優(yōu)化.pdf

1、機組組合優(yōu)化問題是一個十分符合工程實際應用的問題，合理的機組組合優(yōu)化能夠降低能源消耗，提高系統(tǒng)經濟效益。隨著我國經濟的飛速發(fā)展以及環(huán)境污染的日益嚴重，風能作為可再生清潔能源，已得到大力開發(fā)與利用。含風電場機組組合問題是一個離散、非凸、高維的非線性問題，并且由于風電出力的隨機特性，增加了含風電場的機組組合優(yōu)化的求解難度。風能不僅帶來了良好的經濟效益和環(huán)境效益，同時也給電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行帶來了新的挑戰(zhàn)。因此，含風電場的機組組合優(yōu)化成為了亟

2、待解決的研究課題。
　　首先，本文介紹了風電的相關特性;研究了機組二次曲線的耗量特性;分析了機組的啟停費用應考慮的幾個因素，同時提出利用機會約束規(guī)劃模型解決風電出力的不確定性，為解決含風電場的機組組合優(yōu)化問題的不確定性提供理論基礎。其次，本文對一種新型的群體智能算法即文化算法進行了研究，提出了將混沌粒子群算法融入文化算法框架中的混沌文化粒子群算法，利用文化算法的雙層進化機制更精準反映進化過程。通過典型測試函數(shù)進行仿真，驗證本文所提

3、算法的可行性。再次，建立了電力系統(tǒng)機組組合優(yōu)化的數(shù)學模型，將機組組合優(yōu)化問題分為基于混沌離散粒子群算法對機組啟停狀態(tài)的確定以及利用混沌文化粒子群算法對負荷進行分配兩個過程。通過10機系統(tǒng)算例，運用本文提出的算法及改進措施解決機組組合問題，驗證本文算法在求解機組組合優(yōu)化中的有效性。
　　最后，本文考慮了節(jié)能減排下風電場接入電網(wǎng)的機組組合優(yōu)化問題，建立了基于機會約束規(guī)劃下含風電場機組組合優(yōu)化的數(shù)學模型，考慮了機組煤耗量以及污染氣體排放