版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)涉及到計(jì)算機(jī)圖像處理、計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別和圖像數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域。在數(shù)量巨大的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中要想提高圖像的檢索速度就必須提高圖像的處理速度。由于圖像處理的各種算法中存在大量卷積運(yùn)算和矩陣乘法運(yùn)算,這就為圖像處理過(guò)程中的并行算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)提供了可能。隨著高性能并行處理系統(tǒng)的發(fā)展,圖像并行處理技術(shù)為提高圖像處理速度和圖像檢索速度提供了更大的空間。
本文以基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)為主要研究對(duì)象,重點(diǎn)研究了圖像的并行處
2、理技術(shù)在圖像檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用。本文首先概述了圖像的并行處理算法,并詳細(xì)闡述了并行計(jì)算模型、并行算法模型以及并行計(jì)算在圖像處理中的應(yīng)用。接著對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索理論和方法進(jìn)行了全面深刻的探討,總結(jié)了基于內(nèi)容圖像檢索基本過(guò)程、關(guān)鍵技術(shù)。研究了顏色特征、形狀特征和紋理特征的提取方法,以及相似性度量和相關(guān)反饋技術(shù)進(jìn)行了研究。最后為實(shí)現(xiàn)圖像并行處理的圖像檢索系統(tǒng),先研究了多核的體系結(jié)構(gòu)和多核的并行計(jì)算技術(shù),著重介紹了本系統(tǒng)所采用的并行編程方法。<
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- SAR圖像并行處理技術(shù)研究.pdf
- Web圖像檢索中并行聚類(lèi)技術(shù)研究.pdf
- 基于區(qū)域的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于語(yǔ)義的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于紋理的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究
- 基于并行處理的高速圖像序列運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于多核技術(shù)的并行圖像檢索系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于本體的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容語(yǔ)義的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于顯著特征的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于分割的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于最優(yōu)搜索的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于并行處理的圖像無(wú)損壓縮編碼技術(shù)研究.pdf
- 基于服裝要素的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于場(chǎng)景語(yǔ)義的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容圖像檢索的相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 基于本體的圖像語(yǔ)義檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于MapReduce的海量圖像檢索技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論