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1、最近幾年,信息決策系統(tǒng)越來(lái)越受到企業(yè)的重視,各行各業(yè)在提高生產(chǎn)力的同時(shí),也在加強(qiáng)信息分析系統(tǒng)的建設(shè)與投入。許多企業(yè)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面投入了大量的財(cái)力人力,但是沒(méi)有收到預(yù)期的回報(bào),相反,運(yùn)維的成本日益增大,數(shù)據(jù)的可信度卻越來(lái)越低。在電信領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)問(wèn)題尤為突出。關(guān)鍵的問(wèn)題是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)初期缺乏系統(tǒng)的理論指導(dǎo)和開(kāi)發(fā)行為的規(guī)范性約束,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量加大時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢(xún)性能急速下降,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)批量嚴(yán)重延時(shí),這也是目前各大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)廠商研究探討的課題,模型
2、的客戶(hù)化也是一個(gè)重要的方向,模型的客戶(hù)化包括決定模型的總體架構(gòu)的邏輯模型客戶(hù)化和針對(duì)特定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)的物理模型客戶(hù)化,而這兩方面的設(shè)計(jì)都是需要和電信領(lǐng)域的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合的,傳統(tǒng)的模型研究都是采用了目前市面上比較普及的Microsoft SQL Server或者Oracle等產(chǎn)品,大部分的模型都只適用于某一方面的業(yè)務(wù),不具有通用性,另外針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)狀進(jìn)行優(yōu)化工作也是一個(gè)重要的研究熱點(diǎn)。于此同時(shí),電信業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集頻度不同,而數(shù)據(jù)
3、入倉(cāng)時(shí)卻對(duì)數(shù)據(jù)采取每天入倉(cāng)的方式進(jìn)行,對(duì)一些關(guān)鍵性,實(shí)時(shí)性的,動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)沒(méi)有辦法及時(shí)的分析處理。這目前也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展的一個(gè)瓶頸。
針對(duì)以上問(wèn)題,本文重點(diǎn)研究了基于Terada ta的電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模與優(yōu)化。本文提出了基于Teradata電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)方法,很好的解決了開(kāi)發(fā)初期的規(guī)范問(wèn)題。另外結(jié)合C LDM,完成了參與人領(lǐng)域模型的設(shè)計(jì),為后續(xù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)提供了指導(dǎo)思想,同時(shí)為 C LDM建模運(yùn)用到國(guó)內(nèi)電
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