面向寫作輔助的中文智能輸入法系統.pdf

1、對很多人來說，寫作是一件令人非常頭疼的事。在當今這個互聯網高速發(fā)展的社會，很多人會通過網絡來解決自己在寫作中遇到的困難，然而這是相當費時費力的。于是越來越多的寫作輔助軟件不斷涌現，它們試圖為人們提供一個集文本編輯與寫作輔助于一體的軟件系統。但是，傳統的寫作輔助系統依舊存在著一些不足：系統較龐大、檢索功能相對簡單、不夠智能等。另一方面，對于廣大的中文用戶而言，中文輸入法系統是其使用計算機的基礎軟件。除了向用戶提供較精準的音字轉換結果外，目

2、前的中文輸入法系統并不能為人們的寫作帶來較有價值的參考。因此，通過借鑒寫作輔助系統和中文輸入法系統彼此的優(yōu)點和長處，本文提出寓寫作輔助功能于輸入法之中的構想，從而試圖為中文寫作的人們提供實時且智能的寫作幫助。在本文提出的面向寫作輔助的智能輸入法系統的構思下，我們最終設計并實現了系統WINGS。通過WINGS的幫助，用戶在輸入漢字的同時便可享受到智能的詞級和句子級的寫作輔助，從而獲得思維上的擴展和靈感上的啟發(fā)。本文的研究內容主要包括了以下

3、幾點：
　　第一、給出了系統核心模塊的關鍵技術。本文所提系統的核心模塊為詞推薦模塊和句子推薦模塊：在詞推薦中，我們試圖通過基于詞向量表示的詞間相似度計算和詞性搭配規(guī)則的共同作用來實現相關且多樣的詞推薦；在句子推薦中，先使用Lucene快速的檢索候選，然后為了使推薦的句子質量好且上下文相關，本文對句子進行了質量評價和主題建模。
　　第二、作文語料的獲取、處理和挖掘。大量寫作相關語料的獲取為我們提供了豐富的詞和句子資源，這為系統

4、提供了堅實的基礎。而接下來對語料進行詞級和句子級的處理和挖掘則為系統的智能提供了保障。詞級的語料處理和挖掘主要包括詞性的統計和詞向量的訓練；句子級的語料處理和挖掘主要有：使用有監(jiān)督機器學習對句子進行質量評價，采用無監(jiān)督的LDA模型對句子進行主題建模。
　　第三、WINGS的設計和實現。整個WINGS系統是對IBus框架和IBus-Pinyin進行的擴展。它一共包括四個模塊：音字轉換模塊、詞推薦模塊、句子推薦模塊和用戶反饋模塊。系統