電牽引采煤機(jī)狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷的研究.pdf

1、電牽引采煤機(jī)是一大型、綜合化設(shè)備，是煤炭開(kāi)采的主要設(shè)備之一。由于采煤機(jī)工作環(huán)境比較惡劣，其自身性能下降較快，故障發(fā)生概率較高，故此對(duì)采煤機(jī)的性能要求也越來(lái)嚴(yán)格，特別是對(duì)采煤機(jī)的可靠性要求相對(duì)較高。為了減少事故傷亡率，減少經(jīng)濟(jì)損失，對(duì)采煤機(jī)故障狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)成為了目前的研究熱點(diǎn)。
　　本文以電牽引采煤機(jī)狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷研究為目的，在分析以往研究的基礎(chǔ)上采用了基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)相融合的處理方法。以采煤機(jī)振動(dòng)故障處理為主

2、要研究對(duì)象，針對(duì)故障信號(hào)處理和判斷做出了可靠性研究。
　　本論文主要研究成果:
　　針對(duì)故障信號(hào)的去噪處理要求，提出了采用小波分析作為數(shù)據(jù)處理的理論依據(jù)，說(shuō)明了小波分析在采煤機(jī)故障信號(hào)處理中的優(yōu)勢(shì)。針對(duì)數(shù)據(jù)的處理，給出了小波變換的方法。利用多尺度對(duì)信號(hào)的分解和重構(gòu)濾除了白噪聲對(duì)故障信號(hào)的影響。針對(duì)采煤機(jī)故障診斷的理論研究，總結(jié)出了一套適合本研究的理論方案以及算法。
　　構(gòu)建出了合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，給出了BP網(wǎng)絡(luò)