1000MW超超臨界機(jī)組過熱汽溫系統(tǒng)建模與優(yōu)化控制.pdf

1、過熱汽溫對(duì)象具有大遲延、大慣性、非線性和時(shí)變性的特點(diǎn)，對(duì)于1000MW超超臨界機(jī)組的過熱汽溫控制，由于機(jī)組容量和參數(shù)的增加，蒸汽的過熱受熱面相對(duì)于蒸發(fā)受熱面的比例加大，使其遲延和慣性更大，從而進(jìn)一步加大了過熱汽溫控制的難度。為了改善過熱汽溫的控制性能，首要工作是對(duì)過熱汽溫對(duì)象進(jìn)行辨識(shí)，建立過熱汽溫對(duì)象精確的數(shù)學(xué)模型是提高其控制系統(tǒng)性能的基礎(chǔ)。
　　 粒子群優(yōu)化算法是由Eberhart博士和Kennedy博士提出的一種優(yōu)化計(jì)算技術(shù)

2、，源于對(duì)鳥群覓食行為的研究。粒子群算法由于對(duì)初始值選取相對(duì)不敏感和不易陷入局部極小的特點(diǎn)，非常適合于處理連續(xù)優(yōu)化問題。除此之外，粒子群算法還有諸多優(yōu)點(diǎn)，比如調(diào)整參數(shù)少，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，易于實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)在它已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域。
　　 本文針對(duì)某電廠在二級(jí)過熱器噴水減溫?cái)_動(dòng)及水煤比擾動(dòng)下的過熱汽溫對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性，提出了基于電廠運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)的過熱汽溫系統(tǒng)粒子群辨識(shí)方法，建立了過熱汽