基于角點(diǎn)與顏色特征的視頻文本提取算法.pdf

1、面對網(wǎng)絡(luò)中海量的視頻文件，人們迫切需要一種能夠有效地檢索和獲取視頻內(nèi)容的工具。視頻中的文本包含了豐富的高層語義信息，從視頻圖像中提取出文本圖像并最終識別為文本字符，對于視頻文件的瀏覽和檢索具有十分重要的意義。
　　 本文采用改進(jìn)的Harris 角點(diǎn)檢測算法進(jìn)行文本檢測并得到文本區(qū)域位置，利用角點(diǎn)四周顏色聚類獲取文本顏色值進(jìn)行文本分割，得到文本圖像。首先，在初步檢測區(qū)域進(jìn)行Harris 角點(diǎn)檢測，根據(jù)自定義的多特征閾值判斷是否為文

2、本幀；檢測出前三個(gè)文本幀后，確定候選文本區(qū)域范圍，完成文本定位的功能；再利用檢測出的候選文本區(qū)域以及角點(diǎn)的分布，統(tǒng)計(jì)角點(diǎn)及其四周相鄰像素的顏色值進(jìn)行聚類，對前三個(gè)文本幀進(jìn)行顏色類的記錄，然后得出最終的文本顏色值；最后，根據(jù)此文本顏色值，確認(rèn)文本像素；在完成文本分割后，為了減少文本筆畫分裂現(xiàn)象，進(jìn)行文本效果增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，選取的初步檢測區(qū)域能夠縮小文本檢測的范圍，對復(fù)雜背景下的文本幀檢測具有較好的效果；利用角點(diǎn)及其四周顏色信息得出的文