AOI系統(tǒng)中并行算法應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，自動光學(xué)檢測系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于印刷電路板的生產(chǎn)流水線上，隨著科技和社會的發(fā)展，人們對印刷電路板產(chǎn)品的品質(zhì)和產(chǎn)量都提出了更高的要求。在這種趨勢的推動下，檢測設(shè)備生產(chǎn)廠商和研究學(xué)者們投入了大量的精力致力于改善自動光學(xué)檢測系統(tǒng)的檢測效果。實際生產(chǎn)過程中，在印刷電路板的生產(chǎn)流水線上，自動光學(xué)檢測設(shè)備被期望能夠準(zhǔn)確、穩(wěn)定、快速地對印刷電路板進(jìn)行檢測。通常情況下，提高圖像處理模塊的處理速度對改善系統(tǒng)的檢測效果起著至關(guān)重要的作用。
　

2、　本文為了解決 AOI系統(tǒng)中存在的速度問題，采用并行處理的方式對自動光學(xué)檢測系統(tǒng)中的圖像處理過程進(jìn)行加速，力求大幅提高系統(tǒng)檢測速度，并同時控制系統(tǒng)的生產(chǎn)成本。
　　文章研究了計算機(jī)多核處理器和圖形處理器這兩種不同并行平臺，并在兩種平臺上分別實現(xiàn)了圖像處理的并行加速。在計算機(jī)多核處理器平臺上，分別采用Windows API和OpenMP這兩種編程工具對自動光學(xué)檢測系統(tǒng)中所用到的基本圖像處理算法包括：濾波、邊緣檢測、二值化、圖像形態(tài)學(xué)