智能天線中基于LMS算法的自適應波束形成算法研究.pdf

1、在分析智能天線工作原理的基礎上，主要關注智能天線技術中的自適應波束形成算法?；谧钚【秸`差（MMSE）、最小二乘（LS）、最大似然（ML）等自適應波束形成算法準則，介紹了幾種常用的自適應波束形成算法。
　　智能天線自適應波束形成中的LMS算法具有計算復雜度低的優(yōu)點，但因其采用固定的搜索步長，使得收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差間存在矛盾：若步長大，則收斂速度快，但是其穩(wěn)態(tài)誤差會出現大的起伏，甚至不收斂；若步長小，雖然穩(wěn)態(tài)誤差起伏較小，但是算法

2、收斂速度變慢。
　　針對傳統(tǒng)LMS算法存在收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差間的矛盾，本文重點研究可變步長的LMS算法。從理論上推導給出了步長對LMS算法的收斂性、收斂速度、穩(wěn)態(tài)誤差的影響，并通過仿真驗證了理論分析結果。基于以上分析，提出了一種基于Marr函數的變步長LMS算法，稱為MVS-LMS算法。仿真結果表明：MVS-LMS在處理收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差間矛盾具有優(yōu)越性，同時，MVS-LMS能夠在期望信號入射方向形成主波束，在干擾信號入射方向形成