版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著計算機視覺技術、機器學習技術和圖像識別技術的不斷發(fā)展,基于視頻圖像處理的運動物體識別技術越來越引起人們的關注。運動物體識別技術在智慧監(jiān)控、智能交通、智能導航等領域有著廣泛的應用前景。行人和車輛是視頻監(jiān)控場景下最主要的運動物體,實現(xiàn)對行人或者車輛的追蹤、分析的基礎是對運動物體的正確檢測和識別,因此如何實現(xiàn)高效準確的對運動物體識別正在得到越來越多的關注。視頻監(jiān)控場景下存在的光照變化、背景變化、遮擋、陰影等因素都對運動物體正確識別造成了巨
2、大的影響,雖然運動物體識別技術已經得到了廣泛的研究和關注,但是仍然缺少一個通用性強的運動物體識別算法可以滿足實際應用場景下對準確度和實時性的要求。
基于模板匹配和統(tǒng)計學習是運動物體識別技術的主要方法。模板匹配主要是利用運動物體的邊緣輪廓特征進行識別工作,由于行人行走姿態(tài)的多異性,車輛種類的多樣性和遮擋現(xiàn)象的出現(xiàn),識別的準確率有較大的限制?;诮y(tǒng)計學習的運動物體識別方法是近年來研究的主流,主要是從含有大量的運動物體正負樣本庫中提
3、取對應運動物體的特征,訓練學習生成分類器,將運動物體的識別問題轉換為機器學習問題。但是由于現(xiàn)有的行人和車輛特征計算、提取方法比較復雜,耗時時間較長,難以滿足實際生產環(huán)境下對運動物體識別算法的實時性要求。
因此本文在對運動物體識別相關技術和理論做了詳細研究之后,提出了反映不同類別運動物體在現(xiàn)實場景下運動速度快慢的特征參數,定義為特征速度。結合運動物體檢測方法中的相對差分法和絕對差分法,給出運動物體特征速度的算法。結合運動物體的位
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于形狀識別的運動物體檢測.pdf
- UHF頻段RFID系統(tǒng)中運動物體方向與速度識別的研究.pdf
- 基于移動檢測的運動物體識別技術的研究.pdf
- 基于互信息的立體運動物體的識別與跟蹤.pdf
- 高速運動物體制動全過程速度測量研究.pdf
- 管道內高速運動物體位置速度測量系統(tǒng).pdf
- 基于加速度傳感器的運動物體軌跡檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于數字識別的分布式多運動物體檢測研究.pdf
- 動態(tài)背景下運動物體檢測與識別.pdf
- 動物體的細胞識別和免疫
- 基于MAD的水下運動物體航跡測量研究.pdf
- 基于ZigBee網絡的運動物體定位跟蹤研究.pdf
- 高速運動物體軌跡預測的研究.pdf
- 運動物體上的立體投影.pdf
- 視頻中運動物體的檢測.pdf
- 視頻運動物體提取的算法研究.pdf
- 基于DAVINCI平臺的運動物體捕捉系統(tǒng)研究.pdf
- 基于DM642運動物體檢測.pdf
- 基于全景圖的運動物體分割算法.pdf
- 基于DSP的運動物體實時跟蹤系統(tǒng)研究.pdf
評論
0/150
提交評論