基于多特征的足球視頻索引算法研究.pdf

1、隨著多媒體與互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展,以圖像和視頻為代表的多媒體信息呈爆炸性增長。圖像特征多種多樣,并且大多數(shù)特征向量可以達到上百維,甚至上千維,因此實現(xiàn)高維特征向量的存儲與索引成為實現(xiàn)基于內(nèi)容的海量視頻檢索的關鍵技術。面對圖像檢索中檢索實時性的需求和“維度災難”,如何利用足球視頻的特征,設計高效的索引方法,實現(xiàn)足球視頻圖像的高效檢索是擺在研究者面前的難題。
　　在分析足球視頻的特點的基礎上,對特征生成的參數(shù)進行了調(diào)整,設計了結合非對

2、稱距離計算、殘差量化編碼和倒排索引的索引方法——多特征分層索引,以及基于多特征的候選集排序算法。依據(jù)足球視頻圖片庫,選取了SA-VLAD、BOC和鏡頭類型三種特征作為圖像的描述信息,并通過實驗選取了合適的參數(shù)。針對原始殘差量化倒排索引只能檢索單特征的問題,提出了多個特征分層索引。根據(jù)鏡頭類型分割倒排鏈表,實現(xiàn)了基于多特征的分層索引機制,加快了候選集過濾速度,提高了查詢準確率。在候選集排序階段,根據(jù)鏡頭類型,設計了基于多特征的相似度計算方