基于泛函網(wǎng)絡(luò)的VoIP業(yè)務(wù)流建模及語音質(zhì)量評價研究.pdf

1、近年來，IP網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大、網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)目逐年遞增、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)種類日趨多樣化，這些發(fā)展促進了數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)和語音通信網(wǎng)絡(luò)的逐漸融合，產(chǎn)生了新的業(yè)務(wù)—VoIP。語音通信要求實時性、可靠性，因此對VoIP網(wǎng)絡(luò)的運營、維護和管理提出更高的要求，與此同時，掌握VoIP網(wǎng)絡(luò)的運行規(guī)律，對網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和設(shè)備的開發(fā)研究也有重要意義，同樣也促使了VoIP網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量和語音質(zhì)量的研究。
　　本文圍繞VoIP網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流建模及語音質(zhì)量評價兩方面展開研究。VoIP

2、網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)量特性研究是網(wǎng)絡(luò)測量、網(wǎng)絡(luò)行為學(xué)、網(wǎng)絡(luò)性能分析等研究方向的關(guān)鍵部分。VoIP網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)量特性具有與傳統(tǒng)的IP網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量模型極為不同的性質(zhì)，所以我們力圖構(gòu)造有效的VoIP網(wǎng)絡(luò)測量基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，獲得VoIP網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo)，掌握VoIP網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)性能，理解其運行規(guī)律，建立其行為模型。對于VoIP網(wǎng)絡(luò)的語音質(zhì)量評價方面，因為影響VoIP語音質(zhì)量的因素很多，首先我們分類分析了不同因素對語音質(zhì)量的影響，然后重點分析各種因素與語音質(zhì)量之間的關(guān)

3、系，最后給出新的高效地模型評價VoIP語音質(zhì)量。
　　本文的主要研究工作和成果如下：
　　（1）基于真實的網(wǎng)絡(luò)，對VoIP網(wǎng)絡(luò)端到端的時延特征進行分析發(fā)現(xiàn)：網(wǎng)絡(luò)中總排隊時延的大小反映了網(wǎng)絡(luò)“忙閑”的變化，排隊時延具有自相似性、非平穩(wěn)性和非線性的特點。根據(jù)真實網(wǎng)絡(luò)中排隊時延的特征，構(gòu)造合理的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，選取合適的泛函網(wǎng)絡(luò)基函數(shù)。為了能夠確切地表征時延的非線性特點，我們用泛函網(wǎng)絡(luò)來辨識網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并且為了充分反映時延的非平穩(wěn)性，我們

4、運用自適應(yīng)算法來修正泛函網(wǎng)絡(luò)中各神經(jīng)元函數(shù)的參數(shù)。最后，用所搭建的實驗環(huán)境檢驗所建立的模型和算法的有效性，在不同時間段進行驗證分析的結(jié)果表明：泛函網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)算法能夠準(zhǔn)確表征VoIP網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流的大小。
　?。?）雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)被應(yīng)用到測評網(wǎng)絡(luò)語音質(zhì)量的領(lǐng)域，但是早期的方法依賴于代價高的主觀測試結(jié)果，并且主觀測試很難考慮復(fù)雜的輸入條件，例如Internet中的變化因素。L.Sun提出一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型是一種客觀評價方