LTE-A系統(tǒng)中MIMO檢測算法.pdf

1、LTE-Advanced是在長期演進(jìn)(Long Term Evolution，LTE)技術(shù)基礎(chǔ)上的演進(jìn)項(xiàng)目，為了滿足高級國際移動通信（International Mobile Telecommunication，IMT-Advanced）技術(shù)征集的需要，同時進(jìn)一步鞏固LTE標(biāo)準(zhǔn)的競爭優(yōu)勢而提出的。多輸入多輸出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）技術(shù)在LTE-A系統(tǒng)中得到了增強(qiáng)，下行最大可支持8層和兩

2、個碼字流的傳輸，這給MIMO系統(tǒng)接收端的檢測帶來了很大的挑戰(zhàn)，由于系統(tǒng)接收端的每根天線接收到的信號都有來自其他發(fā)射天線的干擾，天線數(shù)越多干擾越大。因此，如何在保證良好性能的同時，以低的復(fù)雜度從每根接收天線中恢復(fù)出原始發(fā)射天線信號成了關(guān)鍵的問題。
　　本文主要針對現(xiàn)有MIMO檢測算法的不足，提出了一種改進(jìn)的MIMO檢測算法。首先，介紹了LTE-A系統(tǒng)物理層下行鏈路的基本概念，簡要介紹了整個下行鏈路的一般處理流程，重點(diǎn)介紹了層映射和預(yù)

3、編碼技術(shù)。其次，研究和分析了傳統(tǒng)的MIMO檢測算法，并在LTE-A系統(tǒng)下行鏈路上對其進(jìn)行了仿真。由理論分析和仿真結(jié)果可知，和其他算法相比，在相同信噪比的條件下，最大似然檢測算法（Maximum Likelihood，ML）的誤碼率最低，但其計(jì)算復(fù)雜度最高，很難應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中。最后，針對ML算法復(fù)雜度高的缺點(diǎn)，進(jìn)行改進(jìn)算法的研究，主要是縮小搜尋空間，盡可能多地考慮可能的發(fā)送符號集，并在實(shí)現(xiàn)過程中結(jié)合了排序的QR分解（Sort QR Dec