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文檔簡介
1、新一代移動通信系統(tǒng)更高的速率要求以及更復雜算法的采用使得基帶信號處理運算量急劇增加,而處理數(shù)據(jù)流型負荷的理想架構(gòu)是多核并行處理器,因此針對數(shù)據(jù)密集型基帶信號處理算法的多核并行研究有重要意義。信道譯碼算法占據(jù)基帶信號處理可觀運算量的同時是基帶系統(tǒng)時延的重要來源,因此針對信道譯碼的多核并行處理模塊研究是構(gòu)建多核并行微架構(gòu)實現(xiàn)全并行基帶處理提高系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。
本文研究面向LTE-Advanced咬尾卷積碼及Turbo碼的多核并行譯
2、碼,主要內(nèi)容及成果如下:
?。?)研究咬尾卷積碼的CVA、WAVA及BVA譯碼過程,仿真對比分析了算法性能,BVA平均約有0.5dB性能損失但具有天然的并行譯碼特性。因此,基于PowerPC多核并行硬件平臺,設(shè)計驗證了面向LTE-Advanced咬尾卷積碼的雙核并行譯碼模塊。
?。?)研究Turbo碼的MAP系列譯碼算法推導及仿真,基于Simulink搭建了面向 LTE-Advanced傳輸信道的基帶鏈路,并采用 m語言
3、完成了譯碼算法的浮點仿真。比較顯示Max化簡的性能損失約0.5dB,但大幅降低了Log-MAP的算法復雜度,此外采用(12,8)的量化方案設(shè)計了其定點仿真,譯碼性能損失0.1~0.2dB。
?。?)采用重疊部分序列子塊劃分方案設(shè)計了 Turbo碼的多核并行譯碼架構(gòu),推導并設(shè)計了并行化QPP交織器的邏輯實現(xiàn)電路。在完成利用Matlab仿真并行譯碼算法正確性的基礎(chǔ)上,基于 PowerPC多核并行硬件平臺,設(shè)計并驗證了面向LTE-Ad
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