基于RSS的室內(nèi)無線定位系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)以來，定位技術(shù)越來越被人們熟知和應(yīng)用。定位技術(shù)有室外定位技術(shù)和室內(nèi)定位技術(shù)兩種。目前室外定位應(yīng)用廣泛、技術(shù)成熟，比如美國的GPS全球定位系統(tǒng)和我國北斗定位技術(shù)。高精度的地位技術(shù)給軍事和民用領(lǐng)域帶來了很大的便利，但是由于室外的衛(wèi)星信號穿透能力弱，在室內(nèi)無法搜索到衛(wèi)星信號，因此，直接將室外的定位技術(shù)應(yīng)用到室內(nèi)是行不通的。當(dāng)前室內(nèi)定位技術(shù)也有不少，有的基于信號的到達(dá)角度，有的依據(jù)三角定位法等等。隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)如今室內(nèi)幾

2、乎充滿的了無線WiFi信號，如何充分利用現(xiàn)有的無線信號資源，為用戶提供室內(nèi)定位服務(wù)非常具有現(xiàn)實意義。
　　本文首先分析了現(xiàn)有的基于WLAN的室內(nèi)定位技術(shù)，將室內(nèi)定位技術(shù)按照采取的方法不同分成多個門類進(jìn)行說明講解。并詳細(xì)列舉了每種方法的優(yōu)勢與不足。重點介紹了基于RSS接收信號強(qiáng)度技術(shù)的優(yōu)越性，并分析了基于RSS目前主流的幾種算法。
　　論文的主要工作如下：
　　1.使用瘦客戶端的設(shè)計思路，服務(wù)器上使用web服務(wù)為用戶提供

3、地理位置定位服務(wù)，將所有運算放在服務(wù)器上;將系統(tǒng)按照分層設(shè)計的思路，分為邏輯計算層和數(shù)據(jù)持久化層，將系統(tǒng)的耦合性降低。
　　2.提出了使用卡爾曼濾波算法去除掉信息采集過程中的噪點，離線階段的數(shù)據(jù)采集的工作量減少，數(shù)據(jù)的可信度提高。使用K-Means算法將所采集的所有數(shù)據(jù)分簇劃分，使用歷史數(shù)據(jù)，較短時間內(nèi)多次定位不在同一簇中的結(jié)算結(jié)果具有較低的可信度。在線定位階段使用k近臨算法(KNN)，使用歷史記錄信息，時間越短，弱信號劇烈變動的