版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和人們生活水平的提高,數(shù)字圖像處理技術(shù)被應(yīng)用到人們生產(chǎn)生活中的各個領(lǐng)域。這使得數(shù)字圖像處理技術(shù)成為近年來科學(xué)家研究的熱門領(lǐng)域,圖像修復(fù)技術(shù)是數(shù)字圖像處理技術(shù)研究中的一個重要方面。它的主要目的是使觀察者無法察覺圖像已經(jīng)被修改,或者為了獲得某些特殊的效果,如圖像中物體的隱藏或者文字的去除。
本文首先介紹了數(shù)字圖像處理的概念、應(yīng)用范圍和數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)的研究意義以及研究現(xiàn)狀。在介紹典型的數(shù)字圖像修復(fù)算法時分兩大
2、類來介紹:一是基于偏微分方程的修復(fù)算法,它對修復(fù)具有較小待修復(fù)區(qū)域的破損圖像,效果較好,主要有BSCB模型、TV模型、CDD模型和Mumford-Shah模型;二是基于塊的紋理合成圖像修復(fù)算法,它對修復(fù)具有較大待修復(fù)區(qū)域的破損圖像,效果較好。本文還從主觀和客觀兩個方面介紹了圖像質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn),同時給出了本文應(yīng)用的圖像修復(fù)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)。
其次,本文還詳細地介紹了經(jīng)典整體變分(TV)圖像修復(fù)技術(shù),并分析了該算法的優(yōu)缺點,然后通
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于圖像分割的圖像修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 圖像和視頻修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 動漫圖片的圖像修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 圖像修復(fù)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 褪色圖像的色彩修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)的研究——結(jié)構(gòu)和紋理修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- Kinect深度圖像修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 基于壓縮感知的圖像修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 最近鄰搜索及圖像修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 基于稀疏表示的圖像修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 基于PDE修復(fù)的圖像壓縮技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)字圖像和視頻的修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 圖像邊緣檢測修復(fù)算法的技術(shù)研究.pdf
- 圖像修復(fù)的關(guān)鍵技術(shù)研究(1)
- 數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)研究【開題報告】
- 基于樣本的數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 圖像融合與修復(fù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于樣本塊的唐卡圖像修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 基于邊緣和紋理特征的圖像修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 圖像修復(fù)技術(shù)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論