RDF圖層次聚類語義檢索方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、通過W3C(萬維網(wǎng)聯(lián)盟,WorldWideWebConsortium)組織及工業(yè)界和學術界的不懈努力,語義Web形成了由資源描述框架RDF(ResourceDescriptionFramework)為核心的多層體系結構。RDF以一種特定的表達方式,定義了一種可以讓計算機理解其數(shù)據(jù)語義的描述。由于其數(shù)據(jù)結構有別于傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫,也不同于普通的Web網(wǎng)頁或文檔,這利特殊的數(shù)據(jù)結構對數(shù)據(jù)管理提出了諸多新的問題,所以在信息檢索方面的應用也越來

2、越受到人們的關灃。
　　 對RDF圖的檢索工作,考慮到用戶操作的簡易性,關鍵詞查詢?nèi)允侵髁鞑樵兎绞?。由于?shù)據(jù)結點之間具有復雜的語義關系,數(shù)據(jù)結點的文字描述篇幅較短,所以無法將傳統(tǒng)的關鍵詞檢索技術簡單地應用到RDF圖檢索中。否則,不僅會直接導致檢索結果嚴重缺失語義,還會降低檢索的查全率(RecallRate)和查準率(PrecisionRate)。
　　 針對當前存在的問題,本文從RDF圖的結構和豐富的語義特性角度出發(fā),提

3、出并構建了RDF圖層次概念索引,同時設計了基于概念索引的RDF圖語義檢索方法。首先,通過對RDF圖的預處理,完成實體結點的概念擴展、實體抽取、層次聚類,進而構建用于語義檢索的層次概念索引;然后,將用戶的檢索條件進行語義擴展,得到一個包含概念、實體、關鍵詞的組合查詢條件,同時將概念映射到本文提出的語義空間中,對層次概念索引進行檢索,得到初步結果集;接下米進行RDF圖的二次查詢,將最終結果返回給用戶。
　　 本文設計了RDF圖層次聚

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