基于哈希樹匹配模型的跨站腳本攻擊檢測防御研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、Web2.0技術(shù)的發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)用戶的互動體驗提供了可能,Web應(yīng)用開發(fā)者為了增加配置的靈活性及用戶體驗性,很大程度上允許用戶輸入包含標簽的文本,這也給攻擊者提供插入惡意內(nèi)容進行跨站腳本攻擊(XSS)的機會,然而各種Web服務(wù)開發(fā)語言不一致性如PHP,JSP,CGI,PEAL等,使得不可能有單一的防范XSS方法部署在不同語言開發(fā)平臺上,同時基于瀏覽器復(fù)雜多樣性,服務(wù)器端和客戶端可能對同一個文檔中的相同語句語義行為的解析不一致,加上各種混淆

2、編碼手段使得XSS攻擊內(nèi)容的多變性,客戶端瀏覽器腳本解釋引擎本身無法判別攻擊腳本,一定程度上給防御XSS攻擊帶來難度。因此,如何快速地檢測XSS攻擊,建立有效安全XSS防御機制至關(guān)重要。
   目前針對跨站腳本攻擊防范策略可分為三類:純服務(wù)器端防范、純客戶端防范、服務(wù)器端和客戶端協(xié)作防范,其中內(nèi)容涉及輸入輸出過濾、數(shù)據(jù)流跟蹤、滲透測試等,相關(guān)XSS防范方法在效率或性能方面存在缺陷,比如部署復(fù)雜、響應(yīng)時間慢、漏報率及誤報率高等,針

3、對傳統(tǒng)防范方法的不足,本文提出一種的基于哈希樹特征庫快速檢測模型,其中涉及哈希樹算法、超長整數(shù)求余算法、污點跟蹤標記算法、相似度特征向量DFA算法等研究,包含采取污點跟蹤標記算法進行不可信數(shù)據(jù)流跟蹤標記,通過有限狀態(tài)機DFA模式對不可信數(shù)據(jù)構(gòu)建相似度特征向量,利用哈希樹自適應(yīng)改進算法構(gòu)建的哈希樹特征庫進行快速匹配檢測,整個實現(xiàn)的體系架構(gòu)具有部署簡單、檢測高效快捷的特性。
   該體系架構(gòu)跨Web多語言開發(fā)平臺,無需整合服務(wù)端腳本

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論