基于視覺的火災(zāi)探測系統(tǒng)研究.pdf

1、為了避免火災(zāi)所帶來的巨大損失，能夠迅速發(fā)現(xiàn)火情并采取措施的自動防火系統(tǒng)具有巨大的社會需求。能夠獲取空間信息的機器視覺技術(shù)可以為火災(zāi)的早期發(fā)現(xiàn)、自動滅火提供支持，因此對視覺火災(zāi)探測系統(tǒng)的研究也就具備了重要的意義。在此背景下，本文設(shè)計了一個能夠自動識別火災(zāi)并進行火源定位的視覺火災(zāi)探測系統(tǒng)。主要的研究工作如下:
　　 1.基于火災(zāi)的各方面圖像特征的分析，針對現(xiàn)實中可能存在的干擾因素討論如何準(zhǔn)確識別出圖像中的火災(zāi)現(xiàn)象，并設(shè)計出利用多種判

2、據(jù)綜合判定的方法來進行火災(zāi)識別的流程。
　　 2.在火災(zāi)識別部分利用自適應(yīng)閾值分割法和分形算法等處理方法實現(xiàn)了圖像的分割和火焰的特征提取，并且利用提取到的閃爍程度、面積變化率和質(zhì)心位移率等特征量進行了是否發(fā)生火災(zāi)的識別。通過火災(zāi)識別的實驗以及相關(guān)結(jié)果的分析驗證了識別算法的可行性，還進一步分析了誤差的來源。
　　 3.在火源定位部分介紹了多種視覺測量方法，在進行比較后根據(jù)實驗的需要選取了雙目立體視覺的被動測量方式進行研究。