人眼虹膜圖像采集跟瞄系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、虹膜作為高精度的生物特征，適合于身份認(rèn)證。在大場景中使用者較小配合下，快速的捕獲高品質(zhì)虹膜圖像一直是虹膜識別領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一。遠(yuǎn)距離虹膜圖像采集系統(tǒng)是圍繞三個(gè)主要問題展開研究的，即虹膜定位和搜索問題、大景深問題和補(bǔ)償光問題。目前制約虹膜定位和搜索速度主要有兩個(gè)方面，一方面是云臺裝置的慢速旋轉(zhuǎn)和低精度，另一方面是人臉（或人眼）三維定位增加了系統(tǒng)的硬件成本和時(shí)間開銷。針對虹膜定位和搜索速度問題，本文提出了一種新穎的解決辦法，即采用人眼跟

2、瞄系統(tǒng)，用伺服電機(jī)轉(zhuǎn)動驅(qū)動反射鏡偏轉(zhuǎn)的方式改變相機(jī)拍攝視場來代替云臺旋轉(zhuǎn)方式，對遠(yuǎn)距離系統(tǒng)中目標(biāo)定位方式由人臉定位提升為人眼定位，將目標(biāo)三維定位縮減為人眼平面坐標(biāo)定位。研究的主要內(nèi)容如下:
　　1.根據(jù)虹膜圖像規(guī)范要求，詳細(xì)分析了虹膜相機(jī)設(shè)計(jì)的各個(gè)參數(shù)之間的關(guān)系，闡述了遠(yuǎn)距離虹膜圖像采集系統(tǒng)的構(gòu)造和運(yùn)行流程，分析了跟瞄系統(tǒng)在圖像采集系統(tǒng)中的作用。
　　2.針對大場景中虹膜定位問題，提出了人臉人眼檢測與跟蹤算法。研究了通用背景

3、差分算法理論，編寫了在大場景中分割出運(yùn)動中行人的背景建模算法程序;研究了 AdaBoost算法理論和膚色聚類算法理論,實(shí)現(xiàn)了區(qū)域人臉檢測和人臉判斷算法；分析了 Gabor濾波和灰度積分投影算法理論，解決了水平、小傾斜的人眼檢測的問題；分析了均值漂移理論和Kalman濾波算法理論，綜合了兩個(gè)算法用于人眼跟蹤。
　　3.針對虹膜搜索問題，提出自動跟蹤控制方案。通過研究行人運(yùn)動的特點(diǎn)和系統(tǒng)工作的有效區(qū)域，分析了系統(tǒng)控制的精度要求和電機(jī)要