基于機器視覺的模切片分檢系統(tǒng)的設計.pdf

1、本文的主要針對模切片的分檢提出了以機器視覺檢測的系統(tǒng)。模切片主要的應用非常廣泛,是根據(jù)用戶的需要將各種材料通過模切機模切成各種形狀,但在加工時常常由于模切機的撕拉而造成模切片的缺失,而造成不合格品的出現(xiàn)。因此需要大量的人工進行分檢工作。本文為解決不合格品的分檢任務提出以機器視覺進行判斷模切片是否缺失。
　　 本文采用了以個人計算機為核心的架構,系統(tǒng)采用了自然光源。攝像頭與計算機的通信采用USB的通信方式,攝像機采用了愛國者DLC

2、W-L130萬高清晰彩色工業(yè)相機,攝像機的任務包括了采集圖象,模數(shù)轉(zhuǎn)換以及USB通信。個人計算機負責數(shù)字圖象的分析,圖象的分析采用了labview為軟件平臺。然后將分檢結果送給下位機執(zhí)行。下位機采用的是三菱FX系列PLC。下位機的任務包括執(zhí)行分檢動作。下位機與計算機的通信采用的是編程口。由于模切片的生產(chǎn)工業(yè)環(huán)境單一,同時模切片的背景與目標對比較明顯。本文認為:一是采用鄰域搜索的方式,只要目標邊緣像素數(shù)量在預定范圍內(nèi)則是模切片點,然后進行

3、計數(shù),如果數(shù)量合格,則是合格品。本文也認為采用灰度歸一化匹配算法,也可以進行統(tǒng)計判斷但效率較低。二是采用了位置特征點搜索的方式,首先要確定樣品(模板)的位置點位置,進行保存。在系統(tǒng)運行時,將目標灰度化以后,以一定的閾值分割后,用關鍵位置搜索,從而快速判斷出目標是否存在著缺失現(xiàn)象。這兩種方式各有優(yōu)缺點,本文認為可以將兩者結合,利用領域檢索的方式首先指定基準點,然后根據(jù)基準點進行位置特征點判斷模切片是否合格。
　　 本系統(tǒng)在模切片的