Multi-h CPM低復雜度解調算法研究.pdf

1、多指數(shù)連續(xù)相位調制是一種相位連續(xù)、包絡恒定的調制體制,其帶外輻射功率小、譜密度集中,是遙測體制新的研究方向。為了獲得更高的功率和帶寬效率,在實際應用中往往會選用多調制指數(shù)、多進制及更長的記憶長度,然而上述任何一項參數(shù)的增長都會大大增加最大似然解調的復雜度,不利于設計實現(xiàn)。因此,研究低復雜度的解調算法對于Multi-h CPM信號的廣泛應用具有重要的意義。
　　本文從理論上分析了Multi-h CPM信號的各參數(shù)對調制信號頻譜性能的

2、影響,仿真了信號的功率譜密度。仿真結果表明采用多進制、大關聯(lián)長度、小調制指數(shù)和較平滑的頻率脈沖的CPM信號具有更好的頻譜性能。同時本文對最大似然解調算法進行了理論分析,給出了其誤比特率性能。
　　針對最大似然解調復雜度高的缺陷,本文研究了兩大類減少解調復雜度的算法:第一類算法是通過減少后端維特比譯碼器的網(wǎng)格狀態(tài)數(shù)來減少解調復雜度。本文理論分析并仿真了基于判決反饋的減狀態(tài)序列檢測算法(RSS D)以及減少狀態(tài)的差分序列檢測算法(RS

3、DSD),給出了Multi-h CPM信號誤比特率隨著解調簡化程度的變化趨勢;第二類算法是通過減少前端匹配濾波器來減少解調復雜度。本文研究并仿真了基于PAM分解的減復雜度解調算法。該算法可以通過脈沖截斷和脈沖合并進一步簡化解調復雜度。本文給出了上述各種減復雜度解調算法的誤比特率曲線。與最大似然解調算法的誤比特率性能對比中可以得出,減復雜度解調算法在較小的性能損失下大大降低了接收機的復雜度,實現(xiàn)了解調復雜度與性能的平衡。
　　本文最