一個基于圖像的物流數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研發(fā).pdf

1、物流數(shù)據(jù)的采集是實現(xiàn)供應鏈物流信息化的基礎。本文基于圖像處理的方法進行物流數(shù)據(jù)的采集，將行人作為圖像研究的運動目標進行統(tǒng)計。在運動目標檢測、分類和跟蹤的技術基礎上，結合目標統(tǒng)計在車站、道路、超市出入口等公共場所的廣泛應用需求，設計并實現(xiàn)了一個基于圖像的物流數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。
　　在運動目標檢測方面，本文利用背景建模的方法對監(jiān)控區(qū)域的背景進行實時更新，采用背景減除與幀間差分相結合的方法進行運動檢測，提取出運動區(qū)域。
　　在運動目標

2、分類方面，本文采用一種簡化了的目標分類方法，選取運動區(qū)域的高寬比和垂直投影直方圖梯度作為特征對目標進行分類，提取出行人目標，作為后續(xù)跟蹤統(tǒng)計的基礎。
　　在行人跟蹤研究方面，針對 Camshift算法在目標互相遮擋時易發(fā)生跟蹤丟失的缺陷，采用引入Kalman預測和Camshift匹配搜索算法完成跟蹤任務。
　　最后，在前文研究的基礎上，本文針對物流數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的應用需求，實現(xiàn)了在實際環(huán)境下對人體目標的檢測提取和跟蹤計數(shù)。實驗