湖北省工業(yè)增加值監(jiān)測預(yù)警體系實(shí)證研究.pdf

1、工業(yè)增加值是工業(yè)部門在生產(chǎn)過程中新創(chuàng)造的價(jià)值，各部門增加值的總和構(gòu)成了國內(nèi)生產(chǎn)總值，而國內(nèi)生產(chǎn)總值是衡量各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的最佳指標(biāo)。因此，構(gòu)建針對工業(yè)增加值的監(jiān)測和預(yù)警體系具有重要的經(jīng)濟(jì)意義。
　　區(qū)別于主流的景氣指數(shù)預(yù)警方法，本文運(yùn)用傳統(tǒng)的綜合評(píng)分法構(gòu)建了湖北省工業(yè)增加值監(jiān)測預(yù)警體系，主要包括指標(biāo)選取、指標(biāo)預(yù)測和綜合預(yù)警三個(gè)方面的工作。
　　在指標(biāo)的選取環(huán)節(jié)，本文根據(jù)過往的經(jīng)驗(yàn)首先將工業(yè)增加值相關(guān)指標(biāo)劃分為四大類，然后根據(jù)

2、指標(biāo)選取的基本原則從這四類指標(biāo)中選出具有代表性的工業(yè)用電量、工業(yè)產(chǎn)值、貨運(yùn)量、中長期貸款余額新增、制造業(yè) PMI指數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額這六項(xiàng)指標(biāo)建立了工業(yè)增加值監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系。
　　在指標(biāo)的預(yù)測環(huán)節(jié)，本文主要運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的ARIMA模型對六項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了樣本內(nèi)和樣本外預(yù)測。首先采用X12季節(jié)調(diào)整法消除了指標(biāo)的季節(jié)性影響因素；然后通過ADF檢驗(yàn)來驗(yàn)證指標(biāo)的平穩(wěn)性；接著通過AIC、DW、P值準(zhǔn)則確定了p和q的取值；最后運(yùn)用A

3、RIMA(p,d,q)模型進(jìn)行預(yù)測。本文詳細(xì)敘述了運(yùn)用ARIMA(1,1,1)模型對第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額這一指標(biāo)的預(yù)測過程，結(jié)果證實(shí)ARIMA模型的預(yù)測準(zhǔn)確度較高。
　　在綜合預(yù)警環(huán)節(jié)，本文主要運(yùn)用綜合評(píng)分法對工業(yè)增加值進(jìn)行了綜合預(yù)警。首先以過往的研究經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的3法確定了各項(xiàng)指標(biāo)的預(yù)警界限，劃分了預(yù)警區(qū)間，并對各區(qū)間進(jìn)行賦值；然后分別采用特殊熵值法和基于提取主成分的因子分析法求出了兩組指標(biāo)權(quán)值，并取二者的均值作為

4、指標(biāo)的權(quán)重；接著根據(jù)已經(jīng)劃分的預(yù)警區(qū)間對預(yù)測所得結(jié)果進(jìn)行評(píng)分；最后用各指標(biāo)得分乘以權(quán)值得到綜合預(yù)警指數(shù)，并根據(jù)該指數(shù)來判斷工業(yè)增加值總體發(fā)展?fàn)顟B(tài)。
　　樣本內(nèi)預(yù)警結(jié)果顯示，2014年前七個(gè)月的工業(yè)增加值預(yù)警狀態(tài)與原始數(shù)據(jù)結(jié)果吻合，這表明本文所建立的模型能夠?qū)笔」I(yè)增加值進(jìn)行相對科學(xué)而準(zhǔn)確的預(yù)測和預(yù)警。樣本外預(yù)警結(jié)果顯示，2014年08月至11月份工業(yè)增加值總體發(fā)展?fàn)顟B(tài)穩(wěn)定，無需過于強(qiáng)硬的宏觀調(diào)控政策，而12月份則呈偏熱狀態(tài)，需