運動模糊圖像復原技術的研究與應用.pdf

1、在圖像拍攝記錄的過程中，由于被攝物與成像系統(tǒng)產生相對運動，導致所拍攝圖像產生運動模糊，降低了圖像質量，嚴重影響人們對外界的探尋和對信息的獲取。在天文、軍事、道路交通、工業(yè)控制及偵破等領域，運動造成圖像模糊的現(xiàn)象也時常發(fā)生，影響了科學研究、工業(yè)生產和日常生活。因此，對運動模糊圖像復原的研究具有很重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文對運動模糊圖像復原技術進行了分析研究，主要包括模糊核估計、振鈴效應抑制、圖像去卷積算法等，并且開發(fā)了運動模糊圖

2、像復原系統(tǒng)。在模糊核估計部分，本文對常用的模糊核估計方法進行了研究，包括勻速直線運動模糊參數(shù)和復雜運動模糊核的估計，重點研究了基于中軸探測的運動模糊方向估計方法，針對其存在的不足，理論推導了圖像尺寸與模糊方向間的關系，并在預處理階段增加中值濾波和小區(qū)域去除步驟;在模糊尺度估計方面，本文推導了一種適用于各種圖像尺寸的模糊尺度表達式，以提高模糊尺度估計的魯棒性;在振鈴效應抑制方面，針對擴展后圖像尺寸成倍增加的問題，通過實驗對比分析，本文提出

3、了三方向定量延拓平滑邊界擴展法;在圖像去卷積階段，對常用去卷積算法進行了對比研究，選取了帶異常值處理的去卷積算法，并且針對其未考慮邊界截斷的問題，引入了改進后的平滑邊界擴展法。最后，將研究確定的方法進行整合，實現(xiàn)了運動模糊圖像復原系統(tǒng)。
　　 仿真實驗證明，和原算法比較，改進的模糊方向估計方法去除了圖像尺寸的影響，提高了估計的準確性和魯棒性，并且模糊尺度估計也更精確;本文所提的邊界擴展法能有效的去除振鈴效應，降低復雜度;本文所提