基于主題微博中群體情感特征的謠言檢測研究.pdf

1、在資訊高速流動的今天，智能移動終端不斷豐富，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)迅猛發(fā)展，微博等社交網(wǎng)絡(luò)媒體已日漸成熟，并逐漸改變了人們的表述和生活方式。其不足140字的簡短內(nèi)容，滿足個人碎片化傾訴與溝通的需求，不僅吸引了普羅大眾，而且網(wǎng)羅了各界名流。微博信息豐富、傳播迅速、影響巨大的特點，使其已經(jīng)成為我國輿情爆發(fā)的主要策源地和傳播媒介，甚至在重大災(zāi)難事件中扮演著災(zāi)難救援陣地的角色。與此同時，微博信息多樣化、表達自由化的特點也造成微博空間謠言叢生，虛假信息層出

2、不窮，營造了極不健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。尤其在突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)期間，微博中一條虛假信息的出現(xiàn)很可能破壞民眾穩(wěn)定的情緒，甚至影響災(zāi)難的救援。微博謠言檢測技術(shù)就是一項能針對微博中的海量信息進行分析、識別和過濾的技術(shù)，能夠及時發(fā)現(xiàn)和處理微博空間中的虛假信息和謠言。
　　傳統(tǒng)的微博垃圾包括廣告、惡意網(wǎng)站、水軍賬號以及謠言信息，本文更關(guān)注與新聞重大突發(fā)事件相關(guān)的微博事件謠言檢測。所謂事件謠言，主要指以突發(fā)公共事件為背景，報道或者捏造與該事件相關(guān)的虛

3、假信息。該類型的謠言會對國家安全和社會穩(wěn)定造成更惡劣的影響。
　　對微博內(nèi)容的研究，首要解決的問題就是數(shù)據(jù)獲取。本文結(jié)合新浪微博API和網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)設(shè)計了主題聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)T-WeiboCrawler，采集了多個以熱點輿論事件為背景的主題微博數(shù)據(jù)，其中包含一定數(shù)量的謠言微博。其次，大量用戶情感信息集中在微博碎片化和離散化的文本內(nèi)容中，如主題微博中的群體響應(yīng)數(shù)據(jù)，包括轉(zhuǎn)發(fā)微博和微博評論，對原內(nèi)容起到了判別和辨識的作用。例如謠言微博

4、與真實的新聞微博相比，轉(zhuǎn)發(fā)和評論內(nèi)容將表達出更多的質(zhì)疑情緒。因此，可以通過情感分析方法提取群體響應(yīng)中的情感特征，進而用于謠言檢測。本文通過整理和拓展已有的情感知識庫，從詞、短語和語法層面上對微博文本內(nèi)容進行了情感分析，實現(xiàn)了微博文本情感計算算法，并抽取了多種情感特征用于謠言檢測研究。最后，根據(jù)傳統(tǒng)的謠言檢測研究方法，本文將謠言檢測問題視為可信分類問題進行處理。在構(gòu)建特征集合時，結(jié)合了傳統(tǒng)常用特征和本文新提出的7種情感特征；在確定謠言檢測