基于LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的機載娛樂系統(tǒng)采購短期預測.pdf

1、目前，中國民用航空公司的飛機維修成本居高不下，其中航材在飛機的維修成本中所占資金最大。根據(jù)2012年羅蘭貝格診斷報告顯示，國內(nèi)航材儲備所用資金占到航空公司近75％的庫存不動資產(chǎn)和25%的公司流動資金。另外，航空公司對于航材采購的方式不夠重視，滿足于慣有傳統(tǒng)模式，缺乏主動創(chuàng)新和改革，缺乏科學的采購決策，易受主觀因素等條件的影響，增加了公司運營的不穩(wěn)定性，這種不穩(wěn)定性帶來的延遲后果會束縛航空公司航材采購部門的需求預測，繼而帶來后續(xù)航材的供需

2、矛盾。因此，尋找可行的科學方法來保證航空公司航材的采購決策穩(wěn)定性成為關鍵。
　　鑒于上述問題，本文主要從以下幾個方面進行研究：
　　首先，基于中國民航業(yè)的航材現(xiàn)狀和存在問題，分析航材特點和其采購數(shù)量波動所影響的因素，并指出航材采購數(shù)量波動的復雜性與困難性。就現(xiàn)實數(shù)據(jù)和行業(yè)環(huán)境，從其生產(chǎn)、物流、采購等基本面著手，對中國民航業(yè)的航材采購現(xiàn)象中普遍存在著的發(fā)展滯后現(xiàn)狀和問題結構進行詳細研究分析；并從匯率因素、社會因素等眾多外圍因素

3、進行分析討論，指出各具體因素對航材采購需求數(shù)量的影響。
　　然后，由上述討論分析，引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡，解釋并研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡，以誤差反向傳播前向神經(jīng)網(wǎng)絡（BP神經(jīng)網(wǎng)絡）的理論研究為基礎，分析其不同于傳統(tǒng)預測方法的功能，得出理論依據(jù)。介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法的特性如自組織、自學習、記憶性、并行運算等，并就上述特性，證明并實現(xiàn)其網(wǎng)絡結構和算術推理；加強對人工神經(jīng)網(wǎng)絡用于預測為目的時的應用思路，為構建基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法的機載娛樂系統(tǒng)采購數(shù)量