文本無關(guān)的維吾爾文筆跡鑒別方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的迅速發(fā)展，筆跡鑒別技術(shù)在信息安全、刑事偵查和經(jīng)濟(jì)安全等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。我國是一個(gè)多民族國家，維吾爾族是人口較多的少數(shù)民族之一，其主要分布于新疆地區(qū)。為滿足我國多文種信息處理的迫切需要，提高新疆地區(qū)電子化水平，同時(shí)也為其它少數(shù)民族語種的筆跡鑒別研究作借鑒，維吾爾文筆跡鑒別技術(shù)成為近年來研究的熱點(diǎn)。在線筆跡鑒別技術(shù)受設(shè)備、使用場所、獲取途徑等方面的限制。離線筆跡鑒別技術(shù)分為文本相關(guān)法和文本無關(guān)法。文本相關(guān)法依賴

2、于精確的字符標(biāo)記和切分，這類技術(shù)目前尚不成熟。因此，本文從文本無關(guān)角度進(jìn)行研究。
　　目前文本無關(guān)的維吾爾文筆跡鑒別技術(shù)可分為兩類：一類是全局特征提取法，該方法將筆跡作為紋理進(jìn)行分析。另一類是局部特征提取法，該方法將筆跡局部像素的組成形式、出現(xiàn)頻率等作為鑒別依據(jù)，較符合維吾爾文筆跡的特點(diǎn)?，F(xiàn)有方法對(duì)旋轉(zhuǎn)較敏感，筆跡圖像發(fā)生旋轉(zhuǎn)時(shí)，其特征提取過程受到影響，導(dǎo)致識(shí)別率降低。
　　根據(jù)維吾爾文筆跡特點(diǎn)，為進(jìn)一步提高其識(shí)別率，本文主

3、要研究內(nèi)容如下：
　?、贋楸苊馊痔卣魈崛》椒ㄖ泄P跡紋理依賴于字符間組合形式導(dǎo)致識(shí)別率較差的問題，本文以筆跡局部像素的組成形式為基礎(chǔ)，結(jié)合維吾爾文筆跡連寫頻繁的特點(diǎn)，提出一種利用筆跡下拐點(diǎn)分割筆跡輪廓并構(gòu)建Codebook作為書寫風(fēng)格代表的方法。通過實(shí)驗(yàn)證明，該方法相比目前幾種局部特征提取方法（網(wǎng)格窗口微結(jié)構(gòu)特征、四維筆畫方向特征、傾斜度方向特征和邊緣筆畫特征）中效果較為優(yōu)秀的網(wǎng)格窗口微結(jié)構(gòu)特征的識(shí)別率高，是一種符合維吾爾文筆跡特

4、點(diǎn)的鑒別方法。
　　②為克服筆跡圖像旋轉(zhuǎn)對(duì)特征提取和識(shí)別率造成的影響，本文提取筆跡中具有較好旋轉(zhuǎn)不變性的SIFT特征，但其對(duì)于紋理豐富的圖像效果較好，維吾爾文筆跡圖像的紋理種類相對(duì)較少。另外，其關(guān)鍵點(diǎn)梯度方向和幅值由灰度值計(jì)算得到，為避免書寫環(huán)境對(duì)筆跡信息的影響，本文采用二值筆跡圖像。SIFT特征的效率受到一定影響。為進(jìn)一步提高識(shí)別率，將其與一種簡單的局部窗口特征結(jié)合。通過實(shí)驗(yàn)表明，該方法有效克服了筆跡圖像旋轉(zhuǎn)對(duì)筆跡鑒別造成的影響