2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、煉鋼-連鑄-熱軋工序是鋼鐵生產(chǎn)過程中的三大核心工序,同時(shí)也是能源消耗較大的三個(gè)工序。煉鋼-連鑄工序?qū)㈣F水廢鋼等煉鋼原材料加工成板坯,熱軋工序?qū)迮鬈堉瞥蔁彳埦怼掍?連鑄工序和熱軋工序通過板坯庫相連。當(dāng)板坯澆鑄結(jié)束時(shí),其處于高溫狀態(tài),若不能盡快進(jìn)行熱軋加工,則會(huì)在板坯庫中存放并逐漸冷卻,當(dāng)需要進(jìn)行熱軋加工時(shí),則需要將板坯重新加熱到1250℃,以進(jìn)行熱軋。一塊重量為25噸的板坯,將其從環(huán)境溫度加熱到1250℃,需要消耗1000m3天然氣。

2、由此可見,在板坯的冷卻和再次加熱過程中,存在著大量的熱量損耗。
  本文以板坯在板坯庫中的庫存時(shí)間、煉鋼過程和熱軋過程的makespan最小為優(yōu)化目標(biāo),研究煉鋼-連鑄-熱軋一體化調(diào)度問題,從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能的目的。主要工作如下:
  1)提出了一種基于啟發(fā)式和數(shù)學(xué)規(guī)劃相結(jié)合的一體化調(diào)度方法。該方法將煉鋼-連鑄問題(Melting shop scheduling optimization,簡稱為MSO)分解為設(shè)備分配問題(MSO1)

3、和時(shí)間調(diào)節(jié)問題(MSO2)。針對(duì)于MSO1,本文提出了一種基于設(shè)備負(fù)載均衡的啟發(fā)式算法,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了一種基于爐次時(shí)間推理的啟發(fā)式算法;針對(duì)于MSO2和連鑄-熱軋問題(Slabyard and hot rolling schedulingoptimization,簡稱SHSO),本文建立了兩種數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解,一種是整體求解數(shù)學(xué)模型,另一種是分別求解MSO2和SHSO的數(shù)學(xué)模型。
  2)基于以上模型和算法開發(fā)了煉鋼-連鑄-熱軋一體化

4、調(diào)度系統(tǒng)。為了滿足功能需求,本文所開發(fā)的系統(tǒng)包含了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理,調(diào)度配置功能,調(diào)度功能,調(diào)度方案可視化顯示功能,統(tǒng)計(jì)功能,以及用戶權(quán)限管理功能。在數(shù)學(xué)模型求解方面,本文采用開源庫lp_solve進(jìn)行求解。為了滿足非功能需求,本文作者以面向服務(wù)架構(gòu)(Service Oriented Architecure,簡稱SOA)和領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)(Domain-driven Design,簡稱DDD)思想為指導(dǎo),采用.NET4最新技術(shù),開發(fā)出性能可靠,

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