穿墻雷達波形優(yōu)化設(shè)計.pdf

1、發(fā)射波形優(yōu)化設(shè)計是當前認知雷達領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容之一，通過波形優(yōu)化能夠充分利用雷達場景信息，有效抑制各種干擾和噪聲，顯著改善雷達性能。本文以認知穿墻雷達研究為背景，針對穿墻雷達中的雜波抑制問題，開展了波形優(yōu)化設(shè)計方法和驗證實驗工作，主要包括以下內(nèi)容:
　　首先，開展了能量約束下的波形優(yōu)化方法研究。以最大信雜噪比為準則，結(jié)合能量約束條件構(gòu)建了能量約束下的波形優(yōu)化模型。在優(yōu)化模型求解中，提出了能量約束下的線性組合算法，該算法依據(jù)場景雜

2、波和噪聲相互獨立的特點，將波形設(shè)計中復(fù)雜的雜波噪聲聯(lián)合抑制過程分解為雜波抑制和噪聲抑制兩個獨立過程。仿真結(jié)果表明，該算法以較高的計算效率實現(xiàn)了回波信雜噪比的提高。
　　其次，開展了相似性約束下的波形優(yōu)化方法研究。由于能量約束得到的優(yōu)化波形帶寬較窄，無法滿足雷達系統(tǒng)高距離分辨的要求，因此構(gòu)建了相似性約束下的波形優(yōu)化模型，提出了相似性約束下的線性組合算法，該算法通過對雜波噪聲的獨立處理，將傳統(tǒng)算法中的隨機松弛運算次數(shù)由多次降低為兩次，