基于DSP的絕緣子泄漏電流特征量分析與研究.pdf

1、國內(nèi)外的許多停電事故都是由線路故障引發(fā)的。隨著我國全國性互聯(lián)電網(wǎng)的形成，電網(wǎng)安全問題日益突出，線路故障可能引發(fā)的連鎖性反應(yīng)的后果更為嚴重。架空輸電線路常年暴露于大氣中，無論是絕緣子還是導(dǎo)線都易受到天氣和環(huán)境的影響，積聚到一定程度就可能發(fā)生故障，甚至引發(fā)災(zāi)變。泄漏電流作為是最能反映絕緣子運行狀態(tài)的物理量，對其的分析有助于清楚的了解絕緣子的健康狀況，從而有效的進行污閃預(yù)警。所以本課題主要研究了DSP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)下采集到的泄漏電流，并對絕緣子不同

2、狀態(tài)下的泄漏電流特征量進行了分析。
　　 本文首先對經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EmpiricalModeDecomposition，簡稱EMD)算法進行了介紹，然后就EMD算法本身存在的模態(tài)混疊和端點效應(yīng)問題給出了具體的改進方法。
　　 接下來介紹了泄漏電流中去除信號干擾的方法。首先對信號去噪的基礎(chǔ)知識進行了介紹。然后對比了FFT去噪、小波去噪(選了幾種不同的小波閾值)和EEMD去噪算法。通過去噪前后泄漏電流波形的對比和三次諧波與基

3、波的幅值比對比，指出了用EEMD來對泄漏電流信號進行降噪處理的合理有效性。
　　 然后是對三區(qū)段的泄漏電流進行分析。選取了泄漏電流波形、有效值、Hilbert譜等特征量來展現(xiàn)每個階段的特點。同時對安全區(qū)的泄漏電流特征進行了分析，并提出了兩個新的特征量-時頻熵和最大能量值增長速率。通過實驗，可以看出它們清楚地表征了絕緣子所處的狀態(tài)，從而可以作為泄漏電流特征量有效地進行污閃預(yù)警工作。
　　 最后是基于DSP2812的泄漏電流