QoS感知的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn).pdf

1、面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)(SOA)因具有開放化、智能化和個性化特點，滿足了日益增長的網(wǎng)絡(luò)需求。如何從眾多Web服務(wù)中獲得最符合用戶請求的服務(wù)，成為了諸多研究者的關(guān)注熱點。隨著語義網(wǎng)的發(fā)展，結(jié)合Web服務(wù)與語義網(wǎng)技術(shù)，基于語義的Web服務(wù)應(yīng)運而生。但是，當(dāng)前語義Web服務(wù)一般采用建立本體的方式描述語義信息，并采用邏輯推理進行匹配，雖增強了Web服務(wù)的匹配精度，卻降低了服務(wù)發(fā)現(xiàn)匹配速度。另一方面，日益膨脹的網(wǎng)絡(luò)數(shù)量使網(wǎng)絡(luò)安全等一系列服務(wù)質(zhì)量問題備

2、受關(guān)注，QoS(Quality of Service)保障的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)成為另一研究熱點。QoS質(zhì)量保證的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)對服務(wù)進一步進行篩選，并考慮到可用性、安全性、個性化需求等屬性，增強了Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程的可靠性并滿足了用戶個性化需求。
　　本文首先針對當(dāng)前語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型基于邏輯推理導(dǎo)致發(fā)現(xiàn)匹配速度較低的缺陷，提出采用WordNet本體庫作為Web服務(wù)參數(shù)的語義匹配詞語庫。利用本體庫自身的距離和容量信息計算服務(wù)參數(shù)間

3、語義相似度，然后給出算法，對服務(wù)輸入輸出參數(shù)進行匹配，以較高的查準(zhǔn)率和查全率以及較快的檢索速度得出基于WordNet的語義Web匹配服務(wù)。
　　然后，考慮到QoS保障的重要性，本文選用性能、可用性、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和安全性四個QoS屬性作為本文Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)匹配的QoS屬性，構(gòu)建QoS本體模型，分為頂層、屬性層和度量層，用以豐富描述QoS描述信息。并基于此，建立QoS感知的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程模型，綜合考慮QoS語義與數(shù)值匹配，提高匹配精度