基于RS和GIS的地物識別技術研究與實現.pdf

1、遙感(RS)影像承載著豐富的信息量，如何識別遙感影像中的地物信息是當今遙感領域的研究熱點。遙感影像分類是指將影像中的像元進行相似度歸類，理論依據可以追尋到統(tǒng)計模式識別技術。常用的遙感影像分類識別技術有監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類：監(jiān)督分類法需要先選取地物類型和樣本數，在確認分類的情況下利用分類器將未分類的像元歸屬到已定義的類別中；非監(jiān)督分類法利用相關算法直接根據像元光譜或紋理信息的特征差異將遙感影像分類，對于分類后的影像可以通過目視解譯、實地勘

2、探、野外調查等方式確定每一類地物的地理含義來達到地物分類識別的目的。利用遙感影像的光譜或紋理信息結合人工判讀的方式去識別遙感影像中的地物會有一定的誤差：一是遙感影像上“同物異譜”和“異譜同物”的存在；二是人為主觀因素的干擾。因此利用地理信息系統(tǒng)(GIS)提供的屬性數據去識別遙感影像中的地物是一種客觀的實現方式。
　　本研究主要內容包括：⑴基于遙感影像分類的地物識別。選擇了最大似然法和ISODATA算法實現遙感影像的分類識別，前者是

3、一種有別于傳統(tǒng)的以光譜距離作為分類器的監(jiān)督分類算法，以概率統(tǒng)計知識建立分類函數集，將待分類的像元分到歸屬概率最大的已知類別中，從而達到分類識別的目的；后者是通過動態(tài)聚類過程實現遙感影像的分類，結合人工判讀等方式定義各個類別的地理含義，該算法優(yōu)于傳統(tǒng)的K均值算法。⑵基于GIS輔助的遙感影像識別。利用GIS輔助遙感影像進行地物識別的前提是將GIS數據與遙感影像進行配準，通過GIS提供的屬性數據識別遙感影像上的地物，主要是利用GIS的屬性特征