基于馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率復(fù)原.pdf

1、　　隨著多媒體技術(shù)的日益發(fā)展，人們對(duì)圖像質(zhì)量有著越來(lái)越高的要求，由于種種客觀因素的影響，所獲取圖像的分辨率常常無(wú)法滿(mǎn)足需要，超分辨率技術(shù)不用改變現(xiàn)有設(shè)備，能夠克服硬件設(shè)備的固有限制，提高圖像的分辨率，在很多領(lǐng)域中都被廣泛應(yīng)用，具有十分重要的理論價(jià)值與實(shí)際意義。
　　本文重點(diǎn)研究基于馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率算法，在傳統(tǒng)重建算法的基礎(chǔ)上對(duì)正則化參數(shù)的選取方式進(jìn)行了改進(jìn)，并利用梯度法對(duì)基于學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行了優(yōu)化。論文主要研究工作和創(chuàng)新

2、如下：
　　首先，全面回顧了超分辨率的背景意義，對(duì)先驗(yàn)知識(shí)、圖像退化模型以及圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了概述。其次，對(duì)圖像超分辨率的常用方法進(jìn)行了描述，從最初的頻域法到現(xiàn)在比較流行的空域法和基于學(xué)習(xí)的方法，并將各種算法進(jìn)行了比較，重點(diǎn)分析了馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)模型，著重對(duì)馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)模型在重建算法與基于學(xué)習(xí)算法中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。最后，在傳統(tǒng)基于馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)模型的重建算法的基礎(chǔ)上通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整對(duì)正則化參數(shù)的選取進(jìn)行了改進(jìn)，對(duì)正則化參數(shù)值進(jìn)行自適