基于個性化推薦的圖書垂直搜索引擎.pdf

1、分類號：密級：UDC：學(xué)號：406107711101南昌大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文基于個性化推薦的圖書垂直搜索引擎基于個性化推薦的圖書垂直搜索引擎BooksVerticalSearchEnginebasedonPersonalizedRecommendation余意培養(yǎng)單位（院、系）：信息工程學(xué)院指導(dǎo)教師姓名、職稱：林仲達副教授申請學(xué)位的學(xué)科門類：工學(xué)學(xué)科專業(yè)名稱：計算機應(yīng)用技術(shù)論文答辯日期：2014年5月29日答辯委員會主席：評閱人：20

2、14年月日摘要摘要圖書資源在世界范圍內(nèi)廣泛分布，它們與人類的生活息息相關(guān)，書籍是社會進步和人類文明的標志之一，是促進社會政治、經(jīng)濟、文化發(fā)展必不可少的重要傳播工具。對于讀者來說，如何在海量的圖書網(wǎng)絡(luò)資源中搜索自己所需的內(nèi)容，成為一個重要的課題。針對這一現(xiàn)象需求，本文實現(xiàn)了一個圖書網(wǎng)絡(luò)資源的垂直搜索引擎系統(tǒng)，并在其基礎(chǔ)上完成推薦系統(tǒng)功能，使用戶可以方便的找到自己感興趣的內(nèi)容。為實現(xiàn)目標，本文的研究步驟如下。首先通過前期人工調(diào)研的方式確定數(shù)

3、據(jù)源網(wǎng)站；其次實現(xiàn)基于主題相關(guān)度的網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，對數(shù)據(jù)源網(wǎng)站進行采集和存儲；最后，根據(jù)主題相關(guān)度，關(guān)鍵字匹配和基于用戶行為、書籍信息的推薦算法相結(jié)合的方法對檢索結(jié)果進行排序返回檢索結(jié)果。采用以上的研究步驟，本文取得了以下成果：1、用戶注冊模塊挑選幾類書籍給用戶選擇喜好，解決推薦系統(tǒng)的冷啟動問題。2、垂直搜索引擎檢索結(jié)果的排序算法，不只是依賴于關(guān)鍵字的匹配，還利用到了用戶的歷史行為信息；3、檢索結(jié)果不是單一的書籍列表，而是由歷史記錄推薦列