基于Rough集的教學(xué)預(yù)警模型.pdf

1、教學(xué)預(yù)警作為高校教學(xué)的中確保教學(xué)質(zhì)量的一個重要措施，在如今高校大批量培育人才的背景下顯得尤為重要。傳統(tǒng)的教學(xué)預(yù)警依靠excel表格等簡單的統(tǒng)計工具進行，它有著滯后性、易錯性以及耗費人力的弊端。在信息科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，尋求自動化的預(yù)警方式成為了必要。Rough集理論作為一種較新型的處理不確定信息和模糊信息的數(shù)學(xué)工具，它擁有著不需要任何先驗性的知識便可以從數(shù)據(jù)中挖掘潛在的知識、容易理解和適合并發(fā)處理等眾多優(yōu)點。近些年來Rough集在世

2、界各地不同行業(yè)的成功應(yīng)用以及取得的良好收益為我們的自動化預(yù)警提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗。
　　將Rough集理論運用到教學(xué)預(yù)警中的想法便應(yīng)運而生。本文針對這個課題具體研究內(nèi)容如下:首先簡要的介紹了粗糙集理論的國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀并闡述了進行本文工作的研究意義以及可行性和必要性進行。介紹了經(jīng)典集合論中等價類等基本概念和粗糙集理論的基本知識，粗糙集理論的必備的相關(guān)定義。其次詳細(xì)描述了并介紹了粗糙集理論分析中將要使用到的算法，包括屬性約簡算法中的