基于用戶興趣的MC協(xié)同過濾推薦方法研究.pdf

1、伴隨著無線網(wǎng)絡(luò)的大面積覆蓋、電子商務(wù)的迅猛發(fā)展以及智能手機(jī)的快速普及，使移動電子商務(wù)(M-Commerce，MC)在全球范圍內(nèi)迅速成長，其個性化推薦系統(tǒng)成為提高商家競爭力、滿足用戶個性化需求的工具。但移動電子商務(wù)的特殊性使傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)難以簡單地移植并滿足“數(shù)字宇宙”時代的特殊需求。移動電子商務(wù)是一種情境依賴性較高的移動商務(wù)服務(wù)，當(dāng)用戶在商品個性化推薦時用戶特征、項目特征和用戶的當(dāng)前情境特征都會使用戶興趣產(chǎn)生一定程度的影響。
　　

2、為了滿足移動電子商務(wù)的個性化需求，提高推薦的質(zhì)量，本文在考慮移動電子商務(wù)用戶興趣影響因素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了以用戶特征維度、項目特征維度和情境特征維度為變量的三維度用戶興趣模型，并根據(jù)協(xié)同過濾推薦的過程，設(shè)計了基于用戶興趣的MC協(xié)同過濾推薦方法。該方法首先運用加權(quán)的Slope One方法對移動電子商務(wù)用戶興趣模型評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行填充，以解決在協(xié)同過濾推薦過程中評分?jǐn)?shù)據(jù)的稀疏性問題。其次，通過基于螢火蟲改進(jìn)的K-means聚類方法，對移動電子商務(wù)