數(shù)據(jù)立方體增量式維護及查詢方法研究.pdf

1、聯(lián)機分析處理（On-Line Analytical Processing，簡稱OLAP）支持分析人員和決策者從多個角度對數(shù)據(jù)進行快速、一致、交互地訪問，從而對數(shù)據(jù)更深入了解。OLAP聚合技術(shù)對事實數(shù)據(jù)進行預計算，有效地解決了多維查詢時的效率問題。而一旦數(shù)據(jù)倉庫進行更新后，傳統(tǒng)聚合算法需對事實數(shù)據(jù)進行重新聚合，這種方法效率低下。針對傳統(tǒng)聚合方法的效率問題，本文提出了一種多維立方體增量聚合及查詢匯總方法。首先獲取增量數(shù)據(jù)，將其存儲在數(shù)據(jù)倉庫

2、臨時庫中;再選擇適當聚合算法對增量數(shù)據(jù)進行聚合，該算法可與原數(shù)據(jù)聚合算法不同，生成增量聚合表及其元數(shù)據(jù);再將此增量聚合表更新到數(shù)據(jù)倉庫，同時更新增量元數(shù)據(jù)至OLAP服務(wù)器中的元數(shù)據(jù)文件;多維查詢時解析數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)文件，如果查詢語句命中多個聚合，則匯總各聚合結(jié)果，返回查詢數(shù)據(jù);定期對增量聚合表及元數(shù)據(jù)進行維護，可將多個小的增量聚合合并或重新對全部事實數(shù)據(jù)進行聚合。本方法能快速有效地實現(xiàn)對數(shù)據(jù)倉庫更新后的聚合，聚合速度快，查詢效率較高。

3、總的來說，本文的主要研究工作和貢獻如下:
　　(1)提出了基于增量的數(shù)據(jù)倉庫聚合方法。在對于增量更新的數(shù)據(jù)倉庫，從數(shù)據(jù)庫中抽取增量數(shù)據(jù)進行聚合。該方法相比傳統(tǒng)聚合算法對數(shù)據(jù)倉庫所有數(shù)據(jù)重新聚合而言，不必重復計算，效率更高。
　　(2)解決了增量聚合模式下的多維查詢問題。多維查詢時，如果同時命中多個聚合數(shù)據(jù)，針對不同類型查詢，使用相應(yīng)方法匯總各聚合結(jié)果并返回。
　　(3)對增量聚合的管理方式進行了探索，提出了增量數(shù)據(jù)進行