基于非接觸式雷達(dá)的生命信號(hào)檢測(cè)與處理.pdf

1、采用基于雷達(dá)的非接觸方式進(jìn)行生命信號(hào)的檢測(cè)與處理，與傳統(tǒng)的接觸檢測(cè)方式相比有許多優(yōu)勢(shì)，例如能進(jìn)行遠(yuǎn)距離的探測(cè)、避免了電極片或傳感器等的限制，能夠進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)等。因此非接觸式雷達(dá)生命信號(hào)檢測(cè)與處理在許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。但是由于生命信號(hào)如呼吸、心跳信號(hào)一般比較微弱，且具有非平穩(wěn)的特點(diǎn)，使得對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)與處理帶來(lái)了困難。
　　本文采用基于連續(xù)波雷達(dá)的非接觸方式來(lái)對(duì)生命信號(hào)中的呼吸信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，包含單人呼吸信號(hào)的提取和混合的雙人呼

2、吸信號(hào)的分離提取這兩方面內(nèi)容。
　　單人方面，首先根據(jù)連續(xù)波雷達(dá)生命信號(hào)檢測(cè)原理建立了單人呼吸信號(hào)提取模型，然后搭建了基于LabVIEW平臺(tái)的呼吸信號(hào)提取系統(tǒng)，包括兩級(jí)濾波器和呼吸率計(jì)算模塊的設(shè)計(jì)，最后通過實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了系統(tǒng)提取呼吸信號(hào)的有效性以及計(jì)算的呼吸率準(zhǔn)確性。
　　雙人方面，在單人呼吸信號(hào)提取的基礎(chǔ)上，建立了基于盲源分離（BSS）的雙人呼吸信號(hào)提取模型，然后采用基于峭度開關(guān)和基于自然梯度的BSS算法對(duì)雙人呼吸信號(hào)的提