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1、檢測(cè)理論是判決和提取信息的處理系統(tǒng)理論基礎(chǔ),這些系統(tǒng)包括雷達(dá)、通信、圖像、語(yǔ)音、地震等等。最簡(jiǎn)單的檢測(cè)是檢測(cè)數(shù)據(jù)中是否有信號(hào),還是僅僅有噪聲,二進(jìn)制通信中也遇到這種二元假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題,但是對(duì)于兩個(gè)以上的假設(shè)做出判決就是多元假設(shè)檢驗(yàn)。實(shí)際中往往對(duì)信噪比比較低的檢測(cè)問(wèn)題感興趣,檢測(cè)效率一般取決于所得數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度。
本文主要對(duì)于符號(hào)檢測(cè)器的形式和性能進(jìn)行了詳細(xì)分析,對(duì)于其不同噪聲環(huán)境中的適應(yīng)性進(jìn)行了研究。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),符合檢測(cè)器不僅
2、對(duì)于不同噪聲類(lèi)型具有魯棒性,而且對(duì)于噪聲的強(qiáng)度具有適用性。利用符合檢測(cè)器的特點(diǎn),我們對(duì)于離散余弦變換域水印算法進(jìn)行了改進(jìn),研究了一種用于提取音頻水印的符號(hào)檢測(cè)器及其性能。首先對(duì)宿主音頻進(jìn)行離散余弦變換,并對(duì)變換系數(shù)進(jìn)行排序,對(duì)其分布假設(shè)的擬合檢驗(yàn)進(jìn)行了證實(shí)。利用這種分布模型的性質(zhì),水印嵌入算法變成了加性噪聲中弱信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題,因此,可以依據(jù)非高斯噪聲中弱信號(hào)檢測(cè)理論設(shè)計(jì)出一個(gè)局部最優(yōu)符號(hào)檢測(cè)器來(lái)檢測(cè)水印信號(hào)。對(duì)這種符號(hào)檢測(cè)器的性能進(jìn)行了詳
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