基于多小波變換的光照魯棒性人臉特征提取算法研究與設(shè)計(jì).pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)由于其自然性和高可接受性，被廣泛的應(yīng)用于視頻監(jiān)控、司法應(yīng)用、身份認(rèn)證等領(lǐng)域。近年來，隨著研究的深入，人臉識(shí)別技術(shù)得到較大的發(fā)展，然而光照變化卻是一直制約著人臉識(shí)別技術(shù)普及的關(guān)鍵因素之一。
　　目前，已經(jīng)提出了許多處理光照影響的算法，光照不變量提取方法以其較高的性能及較小的計(jì)算復(fù)雜度成為了主流方法之一，該方法又以基于小波變換的光照不變量提取方法為代表。
　　本文在對(duì)光照不變量提取算法，小波變換相關(guān)理論，雙樹復(fù)小波變

2、換相關(guān)理論，光照對(duì)人臉識(shí)別的影響及直方圖均衡化等知識(shí)進(jìn)行了深入的研究后，提出了基于雙樹復(fù)小波變換和貝葉斯去噪模型的光照不變量提取算法。而且利用直方圖均衡化對(duì)基于小波變換和貝葉斯去噪模型的光照不變量提取算法(WBD算法)與基于雙樹復(fù)小波變換和貝葉斯去噪模型的光照不變量提取算法(DBD算法)進(jìn)行改進(jìn)得到了改進(jìn)的基于小波變換的光照預(yù)處理算法(WBDH算法)和改進(jìn)的基于雙樹復(fù)小波變換的光照預(yù)處理算法(DBDH算法)。
　　以下是本文的主要

3、工作和創(chuàng)新點(diǎn)：
　　1.提出了WBDH算法。直方圖均衡化能增強(qiáng)圖像的對(duì)比度和色調(diào)。在光照不變量中主要包含的是人臉表面的反射系數(shù)，由于只包含較少的光照成分，所以圖像的對(duì)比度較低，邊緣信息也不夠明顯。本文使用直方圖均衡化對(duì)WBD算法提取的光照不變量進(jìn)行增強(qiáng)，取得了較好的效果。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，對(duì)光照不變量進(jìn)行直方圖均衡化能有效的提高不同光照條件下的人臉識(shí)別算法的正確率。
　　2．提出了 DBD算法。雙樹復(fù)小波變換是一種新的小波函數(shù)，