混合生物質灰熔融性與燃燒特性的協(xié)同研究.pdf

1、生物質可作為電煤替代能源解決我國煤炭資源日益短缺的問題。我國生物質燃料一般分布較為分散，單一種類的供應量有限，以單一種類生物質為燃料較難保證生物質燃料利用系統(tǒng)的連續(xù)高效經(jīng)濟運行。將生物質混合燃燒是解決這一問題的有效途徑。目前國內外對混合生物質燃料的研究尚屬空白，具有較大的研究意義。
　　 國內外對電廠燃料大多專注于熱解特性、燃燒特性、灰熔融性、污染物排放特性等某一方面進行研究，而本文對山東地區(qū)生物質的混合物進行燃燒特性和灰熔融性

2、兩個方面研究，并提出燃燒特性-灰熔融性協(xié)同評價指標，從兩方面對混合生物質燃料優(yōu)劣做出綜合評價。
　　 首先，利用TGA/SDTA851e綜合熱分析儀對混合生物質的燃燒特性進行研究，并利用支持向量機模型對綜合燃燒特性進行預判，利用回歸公式對綜合燃燒特性指數(shù)進行預測。研究表明:隨著一種生物質含量的增加，混合生物質的TG/DTG曲線整體向該生物質移動，綜合燃燒特性亦向其靠攏;利用單生物質的工業(yè)分析結果，通過經(jīng)遺傳算法與交叉驗證優(yōu)化的支

3、持向量機分類模型，可對混合生物質綜合燃燒特性進行預判，正確率為100％，運行時間為4.4s;利用單生物質的工業(yè)分析結果，通過回歸公式，可對混合生物質的綜合燃燒特性指數(shù)進行近似計算，平均絕對誤差為1.68。
　　 其次，利用EDS確定單生物質的灰成分，通過YX-HRD型灰熔融性測定儀測定生物質及混合生物質灰熔點，并利用支持向量機模型對混合生物質灰熔點進行預測。研究表明:隨著高灰熔點生物質含量的增加，混合生物質灰熔點呈現(xiàn)上升趨勢;利

4、用單生物質灰成分，通過經(jīng)粒子群算法與交叉驗證優(yōu)化的支持向量機回歸模型，可對混合生物質灰熔點作出預測，平均相對誤差為2.33％，運行時間為2.33s;比起經(jīng)典的網(wǎng)格搜索，經(jīng)遺傳算法或粒子群算法優(yōu)化的支持向量機模型能在較少的時間內獲得較好的預測準確度，比起未用交叉驗證，采用交叉驗證的支持向量機模型能夠獲得較強的泛化能力。
　　 最后，利用歸一乘積法建立混合生物質燃燒特性-灰熔融性協(xié)同評價指標，并利用支持向量機和回歸公式進行近似計算。