基于偽隨機矩陣的醫(yī)學(xué)圖像空域脆弱水印算法研究與應(yīng)用.pdf

1、在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，數(shù)字技術(shù)日新月異，數(shù)字圖像已廣泛應(yīng)用于人們的日常生活和工作中。數(shù)字圖像來源廣泛，數(shù)碼相機、掃描儀、圖像采集卡、打印機、圖像生成軟件等都可以獲取或生成數(shù)字圖像。隨著現(xiàn)代醫(yī)院數(shù)字化進程的加速，傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像保存、分發(fā)介質(zhì)已由膠片轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字圖像光盤、磁盤。這無疑為臨床診斷帶來了很多便利，但數(shù)字圖像很容易被修改，被分發(fā)的圖像認(rèn)證就顯得尤為重要。數(shù)字水印是一種有效的數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護和數(shù)據(jù)安全維護技術(shù)，可以用于醫(yī)學(xué)圖像的認(rèn)

2、證和保護。為了保證良好的醫(yī)患關(guān)系，我們采用數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像認(rèn)證。但是，數(shù)字圖像認(rèn)證尚不成熟，使得司法機關(guān)對司法證據(jù)的取證和鑒定工作顯得力不從心，因此迫切需要開展面向?qū)嵱玫臄?shù)字圖像來源認(rèn)證研究工作。
　　本文對數(shù)字水印的基礎(chǔ)理論框架進行了全面的綜合和概括，建立了完整的數(shù)字圖像水印系統(tǒng)處理模型，包括水印的嵌入、提取、與驗證過程，所提出的方案均在MATLAB中進行了驗證。結(jié)合脆弱性醫(yī)學(xué)圖像數(shù)字水印對真?zhèn)握J(rèn)證要求較高的特點提出了基于偽隨機矩陣

3、醫(yī)學(xué)圖像的空域脆弱水印算法，該算法思想是通過引入基于rand()函數(shù)的偽隨機矩陣，將圖像塊矩陣分解后的跡作為水印嵌入到圖像的最低有效位，間接地增加子塊間的相關(guān)性，提高系統(tǒng)的抗攻擊能力，檢測時利用相同方法生成的水印與從含水印圖像LSB平面提取出來的水印相比較即可。在MATLAB環(huán)境下實驗表明:這種水印嵌入算法不僅對于醫(yī)學(xué)圖像具有良好的主觀視覺質(zhì)量，而且能夠精確地定位圖像篡改區(qū)域。最后提出數(shù)字水印認(rèn)證在醫(yī)學(xué)影像存儲與傳輸系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用，