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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái)隨著國(guó)內(nèi)外航空工業(yè)的迅猛發(fā)展,航空發(fā)動(dòng)機(jī)維修技術(shù)的影響力也逐步提高。事實(shí)上作為航空發(fā)動(dòng)機(jī)維修關(guān)鍵技術(shù)之一的缺損葉片焊接修復(fù)技術(shù),在我國(guó)的研究工作尚處于起步水平并受到國(guó)外嚴(yán)格的技術(shù)封鎖。因此,為努力改變這種不利局面,發(fā)展我國(guó)航空發(fā)動(dòng)機(jī)缺損葉片的焊接修復(fù)技術(shù)意義重大。在進(jìn)行焊接修復(fù)之前,缺損葉片的精密三維測(cè)量工作,將是決定最終焊接質(zhì)量的關(guān)鍵一步。
以航空發(fā)動(dòng)機(jī)缺損葉片自動(dòng)焊接修復(fù)系統(tǒng)中的高精度、快速性的三維測(cè)量為背景,確定以
2、雙頻光柵投影測(cè)量技術(shù)為理論依據(jù),搭建系統(tǒng)測(cè)量平臺(tái),并對(duì)該原理中的背景去除問(wèn)題和系統(tǒng)標(biāo)定策略進(jìn)行詳盡的分析研究,并提出兩步法用以去除雙頻相位展開(kāi)時(shí)的干擾背景和12像素對(duì)稱模板的棋盤格內(nèi)角點(diǎn)檢測(cè)算法用于攝像機(jī)標(biāo)定。
基于雙頻投影柵線法的三維測(cè)量原理因其在解相位的過(guò)程中不易受噪聲干擾而被廣泛應(yīng)用。但研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)測(cè)量對(duì)象為鈦合金葉片時(shí),會(huì)引起解出的葉片連續(xù)相位圖與背景圖像難以區(qū)分的問(wèn)題,這是鈦合金葉片主體顏色和參考平面的顏色對(duì)比度太低
3、所致。針對(duì)該問(wèn)題,提出兩步去除背景法:首先將參考平面預(yù)置為黑色背景,以增大參考平面與鈦合金葉片的顏色對(duì)比度,實(shí)現(xiàn)有效區(qū)分二者的目的;再結(jié)合MATLAB軟件中的Imcrop圖像切割函數(shù),進(jìn)行包裹葉片的變形光柵條紋圖像的自動(dòng)截取,最終得到完整的葉片連續(xù)相位圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所述方法不僅可以有效地區(qū)分開(kāi)葉片連續(xù)相位圖與背景圖像,同時(shí)提高了解相位的精度。
與此同時(shí),在進(jìn)行攝像機(jī)標(biāo)定工作時(shí),針對(duì)標(biāo)定工具箱中手動(dòng)提取棋盤格角點(diǎn)的精度和效率
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