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1、信息安全等級(jí)保護(hù)測(cè)評(píng)依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)信息系統(tǒng)的安全狀況進(jìn)行測(cè)試判定,是信息安全等級(jí)保護(hù)工作的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。隨著等級(jí)保護(hù)工作的不斷開(kāi)展,測(cè)評(píng)任務(wù)也越來(lái)越繁重,如何對(duì)當(dāng)前的測(cè)評(píng)工作進(jìn)行有效的改善是當(dāng)前需要解決的問(wèn)題。
本文的研究重點(diǎn)是如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與測(cè)評(píng)流程更好的結(jié)合,針對(duì)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)改善數(shù)據(jù)挖掘算法,提高測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)的挖掘工作效率的目的。首先,本文對(duì)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的可行性進(jìn)行了分析并提出了兩種模式:聚類(lèi)分析及關(guān)聯(lián)分析。對(duì)于
2、關(guān)聯(lián)分析任務(wù),結(jié)合測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)維度較低且較稀疏的特點(diǎn),本文提出了一種基于二叉前綴樹(shù)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)挖掘算法BFPM。該結(jié)構(gòu)使得代表同一項(xiàng)目的節(jié)點(diǎn)在樹(shù)中處于同一個(gè)層次,無(wú)需頻繁項(xiàng)頭表,在頻繁項(xiàng)生成時(shí)不需創(chuàng)建條件樹(shù)。與經(jīng)典Fp-Growth算法相比,該算法具有節(jié)點(diǎn)空間占用較少,頻繁項(xiàng)集生成步驟較為簡(jiǎn)單的特點(diǎn)。
最后,本文搭建了基于IBM數(shù)據(jù)生成器及JConsole等工具的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)BFPM算法和現(xiàn)有的Apriori算法及Fp-Growth
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