基于壓縮感知的雙（多）基地SAR成像技術(shù)研究.pdf

1、雙（多）基地SAR發(fā)射平臺與接收平臺分置于不同的運(yùn)動平臺，空間配置更為靈活，具有更廣闊的應(yīng)用范圍，但往往面臨高速 A/D數(shù)據(jù)采集、大的數(shù)據(jù)量存儲以及寬的測繪帶和高的分辨率之間的矛盾等問題，這些衍生問題已經(jīng)成為雙（多）基地SAR領(lǐng)域的熱門研究課題。
　　本文以壓縮感知理論為背景，對雙（多）基地SAR成像展開了深入研究。分析了雙（多）基地SAR距離歷程，建立了基于壓縮感知的雙基SAR和MIMO-SAR成像模型，在此基礎(chǔ)上，研究了隨機(jī)噪

2、聲雙基雷達(dá)成像技術(shù)、寬帶合成技術(shù)和空域?yàn)V波解模糊技術(shù)，提出了基于壓縮感知的雙基地SAR成像算法和基于壓縮感知的MIMO-SAR成像算法。本文具體做了以下幾方面的工作：
　　1、提出一種基于壓縮感知的雙基地SAR成像算法。分析了雙基地SAR成像模型，以線性調(diào)頻信號為發(fā)射信號，推導(dǎo)了雙基SAR回波數(shù)據(jù)的稀疏獲取方法和測量矩陣的構(gòu)造方法，該算法在距離向與方位向分別利用壓縮感知進(jìn)行重構(gòu)，仿真驗(yàn)證了該方法能夠得到更佳的聚焦性能。
　　

3、2、提出一種基于壓縮感知的隨機(jī)噪聲雙基 SAR成像算法。從隨機(jī)噪聲信號的數(shù)學(xué)描述出發(fā)，建立了基于壓縮感知的隨機(jī)噪聲雙基SAR成像模型，提出了基于壓縮感知的隨機(jī)噪聲雙基SAR成像算法；并利用數(shù)值仿真對比了和傳統(tǒng)窄帶噪聲成像效果的差異，驗(yàn)證了該算法的有效性。
　　3、提出一種基于壓縮感知的緊湊式MIMO-SAR成像算法。分析了LFM-OFDM發(fā)射信號的成像性質(zhì)，建立了緊湊式天線布陣的MIMO-SAR成像模型，結(jié)合等效相位中心原理和寬帶

4、合成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了基于壓縮感知的緊湊式MIMO-SAR稀疏目標(biāo)成像；并通過仿真點(diǎn)目標(biāo)和真實(shí)場景驗(yàn)證了算法的聚集性能。
　　4、提出一種基于壓縮感知的廣域式 MIMO-SAR成像算法。分析了廣域式MIMO-SAR回波信號特點(diǎn)，結(jié)合空域?yàn)V波解模糊技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了基于壓縮感知的廣域式MIMO-SAR稀疏目標(biāo)成像；通過數(shù)值仿真驗(yàn)證了算法的有效性，結(jié)果表明壓縮感知成像方法不但減少了數(shù)據(jù)量，而且峰值更加尖銳，積分旁瓣比和峰值旁瓣比都較低，對噪聲具有