2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、雙(多)基地SAR發(fā)射平臺與接收平臺分置于不同的運(yùn)動平臺,空間配置更為靈活,具有更廣闊的應(yīng)用范圍,但往往面臨高速 A/D數(shù)據(jù)采集、大的數(shù)據(jù)量存儲以及寬的測繪帶和高的分辨率之間的矛盾等問題,這些衍生問題已經(jīng)成為雙(多)基地SAR領(lǐng)域的熱門研究課題。
  本文以壓縮感知理論為背景,對雙(多)基地SAR成像展開了深入研究。分析了雙(多)基地SAR距離歷程,建立了基于壓縮感知的雙基SAR和MIMO-SAR成像模型,在此基礎(chǔ)上,研究了隨機(jī)噪

2、聲雙基雷達(dá)成像技術(shù)、寬帶合成技術(shù)和空域?yàn)V波解模糊技術(shù),提出了基于壓縮感知的雙基地SAR成像算法和基于壓縮感知的MIMO-SAR成像算法。本文具體做了以下幾方面的工作:
  1、提出一種基于壓縮感知的雙基地SAR成像算法。分析了雙基地SAR成像模型,以線性調(diào)頻信號為發(fā)射信號,推導(dǎo)了雙基SAR回波數(shù)據(jù)的稀疏獲取方法和測量矩陣的構(gòu)造方法,該算法在距離向與方位向分別利用壓縮感知進(jìn)行重構(gòu),仿真驗(yàn)證了該方法能夠得到更佳的聚焦性能。
  

3、2、提出一種基于壓縮感知的隨機(jī)噪聲雙基 SAR成像算法。從隨機(jī)噪聲信號的數(shù)學(xué)描述出發(fā),建立了基于壓縮感知的隨機(jī)噪聲雙基SAR成像模型,提出了基于壓縮感知的隨機(jī)噪聲雙基SAR成像算法;并利用數(shù)值仿真對比了和傳統(tǒng)窄帶噪聲成像效果的差異,驗(yàn)證了該算法的有效性。
  3、提出一種基于壓縮感知的緊湊式MIMO-SAR成像算法。分析了LFM-OFDM發(fā)射信號的成像性質(zhì),建立了緊湊式天線布陣的MIMO-SAR成像模型,結(jié)合等效相位中心原理和寬帶

4、合成技術(shù),實(shí)現(xiàn)了基于壓縮感知的緊湊式MIMO-SAR稀疏目標(biāo)成像;并通過仿真點(diǎn)目標(biāo)和真實(shí)場景驗(yàn)證了算法的聚集性能。
  4、提出一種基于壓縮感知的廣域式 MIMO-SAR成像算法。分析了廣域式MIMO-SAR回波信號特點(diǎn),結(jié)合空域?yàn)V波解模糊技術(shù),實(shí)現(xiàn)了基于壓縮感知的廣域式MIMO-SAR稀疏目標(biāo)成像;通過數(shù)值仿真驗(yàn)證了算法的有效性,結(jié)果表明壓縮感知成像方法不但減少了數(shù)據(jù)量,而且峰值更加尖銳,積分旁瓣比和峰值旁瓣比都較低,對噪聲具有

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