混合粒子群算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、粒子群優(yōu)化算法是基于群智能方法的演化計(jì)算技術(shù)，它是一種基于群體的優(yōu)化工具，同時(shí)也是一種基于迭代的優(yōu)化工具。粒子群優(yōu)化算法的基本思想是通過(guò)群體中個(gè)體之間的協(xié)作和信息共享來(lái)尋找最優(yōu)解，系統(tǒng)初始化為一組隨機(jī)解，通過(guò)迭代搜尋最優(yōu)解，粒子（潛在的解）在解空間追隨最優(yōu)的粒子進(jìn)行搜索。粒子群優(yōu)化算法具有算法簡(jiǎn)單、搜索速度快且范圍大等特點(diǎn)，只需很少的代碼和參數(shù)，容易實(shí)現(xiàn)且易于調(diào)整參數(shù)，所以被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。
　　但在長(zhǎng)期的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)粒子群算法

2、存在易過(guò)早收斂的缺點(diǎn)，考慮到人工免疫算法可以利用免疫系統(tǒng)的多樣性來(lái)保持群體的多樣性，基于此本文將人工免疫思想引入粒子群優(yōu)化算法中，設(shè)計(jì)了一種人工免疫粒子群混合算法?；旌纤惴ǖ幕舅枷胧?將粒子群算法中的粒子同時(shí)視為免疫算法中的抗體，粒子的適應(yīng)度評(píng)價(jià)也與抗體親和力的評(píng)價(jià)一致。
　　數(shù)值分析和實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)后的混合算法不僅具有粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)點(diǎn)，還有效的保持了群體多樣性，避免了過(guò)早收斂的劣勢(shì)。將粒子群算法和免疫粒子群算法同時(shí)應(yīng)用于物