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文檔簡介
1、基于腦機接口的動物機器人系統(tǒng),是以動物為載體,將外部控制指令轉(zhuǎn)化為各種形式的有效刺激施加給動物大腦,從而直接干預(yù)動物的感受并控制其行為。隨著實際應(yīng)用的需求越來越迫切,精確有效的自動控制研究成為動物機器人發(fā)展的必然趨勢。大鼠機器人導(dǎo)航問題研究一直是衡量自動控制效果的有效實驗平臺;同時,自動控制過程也具體展示了生物智能與人工智能的融合方式。
本文以大鼠機器人為研究對象,以自動導(dǎo)航問題為研究目標,提出了基于增強學(xué)習(xí)的自動導(dǎo)航方法,實
2、現(xiàn)了未知環(huán)境中的空間獎賞地圖重建,并最終實現(xiàn)動物機器人行為的自動控制,體現(xiàn)了智能融合的獨特優(yōu)勢。其具體內(nèi)容包括:
(1)分析大鼠自身導(dǎo)航相關(guān)行為(覓賞行為和試錯學(xué)習(xí))與人工智能常用方法在本質(zhì)上的相關(guān)性,以增強學(xué)習(xí)為框架,探究生物智能和人工智能融合。
(2)采用Q-learning和Actor-Critic方法構(gòu)建導(dǎo)航行為的空間獎賞地圖,融合生物智能后,使得機器增強學(xué)習(xí)算法具有更快的收斂性。
(3)提出分級電
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