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文檔簡介
1、隨著移動智能應(yīng)用的快速演進,三維(three dimensional,3D)圖像渲染對于提升移動智能終端用戶體驗的意義日益增強。片上系統(tǒng)(System on Chip,SoC)性能是影響3D渲染的重要因素,因此定量分析并評估SoC圖形系統(tǒng)的性能是發(fā)現(xiàn)瓶頸,優(yōu)化后續(xù)設(shè)計的第一步。本文面向Android,評估具有代表性的Tegra系列SoC芯片在渲染3D圖像時的性能,構(gòu)建了SoC圖形系統(tǒng)性能經(jīng)驗?zāi)P?,并最終完成了針對Android3D渲染場
2、景的SoC圖形系統(tǒng)性能的評估工作。
高性能3D渲染場景一般需要SoC集成的CPU、GPU、DDR控制器等硬件模型,以流水化方式完成。本文首先根據(jù)3D渲染流水線的各硬件執(zhí)行單元的不同,將流水線劃分成五個功能階段,并對每個階段的功能進行了詳細(xì)闡述;在此基礎(chǔ)上,通過逐級屏蔽流水線的各功能階段,將3D應(yīng)用對SoC圖形系統(tǒng)整體的壓力分解成對SoC不同模塊的壓力,從而得到了流水線各階段的運行時間和占比情況,并完成了對SoC圖形系統(tǒng)性能瓶頸
3、的分析。結(jié)合性能瓶頸的分析結(jié)論,本文進一步以著色器計算性能、紋理填充率、頂點計算性能為評測對象,以CPU頻率、GPU頻率和DDR頻率為自變量,構(gòu)建SoC圖形系統(tǒng)性能的經(jīng)驗?zāi)P?,包括通過擬合實驗數(shù)據(jù)和進行回歸分析的方法,分別建立Android3D渲染性能與SoC圖形系統(tǒng)硬件性能之間的關(guān)系趨勢圖和經(jīng)驗公式。
實驗結(jié)果表明,所測試SoC在進行3D渲染時的性能瓶頸主要位于流水線的片元著色階段,其運行時間占整個流水線的50%以上;但一旦
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